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提出一种基于组合特征的在线商标图像检索系统设计方法,该方法利用颜色直方图匹配、二维傅立叶形状描述子,及二维傅立叶变换形状描述方法与Zemike矩相结合的组合形状描述子,从粗到细、多层次提取商标图像形状特征,用欧氏距离度量形状相似性。用标准MPEG-7的CE2B图像库和1000多张商标图像库进行检索实验,并与现有方法进行比较,表现出其较好的检索性能。 相似文献
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基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR(Distributed Image Retrieval method based on Color Model to Histogram Conversion),并基于该方法进行系统设计及实现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。 相似文献
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基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构成机械设计图像的形状特征描述符,用于机械设计图像检索。该形状特征描述符具有易于计算和无需归一化的特点。实验表明,该方法在机械设计图像检索中的性能优于傅里叶描述符方法和Hu不变矩方法。 相似文献
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分析CBIR系统的用户查询模式以及基于形状特征的检索系统构建相关技术,在系统构建中应用示例图像与采样图像两种方式对图像的形状特征进行检索,通过图像分割获取目标轮廓,利用轮廓点与兴趣点之间的空间分布关系构造形状描述函数,应用傅立叶变换提取图像特征,最后在系统检索实验中证明其有效性。 相似文献
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图像索引与检索的数据库方法 总被引：3，自引：0，他引：3
图像资源的迅速增长使我们面临新的挑战, 迫使人们对其索引与检索技术进行深入研究。本文讨论了图像索引的数据库方法,具体论述了图像的颜色、纹理、形状基本特征的抽取和对分类、主题、标题、创建者等外部特征与内容特征的描述，建立索引支持快速检索。. 相似文献
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随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。 相似文献
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中国大陆地区专利地图技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对中国大陆地区专利的特点,引入自然语言处理和基于内容的图像检索等技术,研究专利地图的分析和绘制方法。对于发明和实用新型专利,使用语义度量、新词识别等技术处理其用词,并将专利说明书和权利要求书结构化;定义了基于近义词组的文档特征表达,据此计算发明和实用新型专利的相似性并完成聚类。对于外观设计专利,借助基于内容的图像检索技术提取专利图像的颜色、纹理和形状特征,通过相关反馈确定权重,据此计算外观设计专利的相似性并完成专利聚类。以此为基础开发完成了专利地图软件,可实现对指定范围的中国大陆地区的专利地图的分析绘制,从而辅助设计师和企业进行决策分析和产品定位。 相似文献
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现阶段,以图像内容为基础的图像检索的效率还是较低的,如何通过对图像的纹理、颜色和空间特征进行提取和分析,整合得出语义特征,实现对图像数据库的检索,已经成为了图像检索研究中的热门话题。本文将对相关反馈技术在图像内容及语义检索中的应用进行阐述。 相似文献
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Internet上的图像信息检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Internet上丰富的图像信息 ,给网络信息检索带来了挑战。本文主要从颜色、形状、纹理、语义等方面阐述了Internet上的图像特征提取 ,分析了图像检索的示例查询方法、相似性度量以及相关反馈技术 ,并指出了目前图像检索中存在的问题和今后发展的方向。 相似文献
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基于内容的图像检索技术在数字档案馆、网络信息安全、预防犯罪、知识产权、医疗诊断等领域有着广泛的应用。对基于内容的检索技术的研究意义和研究现状进行了阐述,着重介绍了基于内容（颜色、纹理、形状）的图像检索技术及其对于数字档案馆建设的意义。 相似文献
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[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献
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基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。 相似文献
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基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。 相似文献
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本文给出一种“颜色＋纹理＋形状”相结合的多特征融合方法,同时引入相关反馈技术,通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明,综合多特征的CBIR可以减少误匹配,检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。 相似文献
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图像边缘信息在图像处理技术中占有重要的地位和作用,是图像相关特征中较为主要的一个特征.在图像边缘信息检测的算法有很多,但主要是基于亮度变换的图像边缘检测算法和基于小波变换的图像边缘检测算法.本文是以线性图像边缘检测算法LOG算法和Caany算法在图像边缘信息处理中对两种算法在理论和实验基础上进行研究和分析. 相似文献
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四、颜色调节 1．直方图和阶调曲线 8字节灰度图像的直方图包括256个垂直的条（0～255），每个垂直条代表一个特定的灰度层次。垂直条的高度与每个灰度层次中像素的数目成正比。对于RGB图像，一个组合的直方图表示整体的亮度，但也可以看单个颜色的直方图。 相似文献