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档案与大数据的关系问题是档案学界研究大数据的首要的基本问题。本文从大数据的本质、档案是不是大数据、大数据是不是档案、“档案大数据”的内涵等方面阐述了档案与大数据的关系。 相似文献
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正大数据时代下数字档案馆面临的机遇与挑战陶水龙在《中国档案》2013年第10期撰文,指出大数据主要解决的是海量数据存储、计算、挖掘和展现的问题。因此,如何对档案"大数据"进行有效的获取、存储、加工和利用变得越来越紧迫。数字档案馆的核心是档案数字资源,这个资源则是由大数据构成。一是数字档案馆具有了大数据特征。其特征是,首先,档案数据的规模"大";其次,档案数据的类型"繁";最后,档案数据的价值"高"。二是大数据对数字档案馆建设的影响。主要体现在:1.档案大数据的获取;2.档案大数据平台的建设;3.档案大数据的分析;4.档案大数据的应用。三是数字档案馆在大数据时代面 相似文献
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本文借鉴生态系统和大数据生态系统的定义,对档案大数据生态系统作出界定,认为档案大数据生态系统由档案大数据、档案大数据主体及档案大数据环境构成,其结构主要体现在系统要素的组合排列和作用范围两个层面,大数据技术和理念赋予档案大数据生态系统一系列新的特征. 相似文献
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档案信息化管理正在进入大数据时代.如何应对大数据时代对海量档案信息收、存、管、用的需求,实现对档案大数据的长期保存和高效利用是一个重要的课题.本文在分析档案信息的大数据特征的基础上结合信息技术的最新发展,从档案大数据存储,档案大数据挖掘利用和档案大数据安全管理等三个方面探讨了大数据时代档案信息平台建设的途径和方法. 相似文献
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档案大数据是指一定空间与时间范围内所有档案数据的集合。档案大数据与大数据既有数据量巨大、数据类型繁多、处理速度快的共性,亦有数据相对分散、单一种类档案数据价值密度高、数据可靠性与保真性高的差别。挖掘提取有价值信息,进行科学预测是档案大数据的核心内容。 相似文献
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依据大数据定义,简要分析档案资源符合大数据特征,构建档案工作中的大数据框架,指出目前档案工作开展大数据条件尚不具备,但应从服务观念、档案信息质量、档案资源云平台构建三个方面为大数据应用做好准备,并以郑州市为案例分析了大数据试点的研究思路与实施路径。 相似文献
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档案大数据研究热的冷思考 总被引：1，自引：0，他引：1
近两年来,档案大数据成为档案学领域的研究热点,但也存在一些过度炒作与概念透支现象。文章首先解析档案大数据研究中概念的误读,指出大数据的实时动态性、决策预测性特征与档案信息的滞后静态性、证据解惑性特征的偏离,分析大数据技术对于档案信息化建设的适用性,提出档案大数据概念的理性回归;其次,剖析大数据背景下档案数字化建设误区,强调档案数字化不能代替档案数据化,档案数字化建设应以著录标引等标准化和规范化工作为基础,以推动档案数据化,进而创新档案服务模式;最后得出大数据时代,档案信息化建设应在创新中坚守传统的结论。 相似文献
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推动档案数据开放共享是发挥档案数据价值、赋能社会治理的关键。文章梳理相关文献,阐释大数据时代档案数据开放共享的现实价值,探究大数据环境下档案数据开放共享现状,发现存在政策法规缺失、部门联动不足、数据风险加剧等问题。对此,基于大数据视角,应从政策保障、协同共治、技术赋能等层面构建档案数据开放共享机制,以期优化档案数据开放共享,提升档案数据服务效果。 相似文献
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本文认为档案数据不具备多维度、完整性和实时性,将大量档案数据称之为档案大数据是不准确的,甚至是错误的。大数据时代,档案数据不能缺位,要使档案数据成为真正意义上的大数据,就应改变不能适应时代的固有模式与方法,积极主动融合到社会大数据之中。 相似文献
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正一个时期以来,馆藏纸质档案数字化成了各级档案馆信息化的中心工作。但也有同志乐观地将档案数字化与"大数据"等同起来,似乎只要实现了馆藏档案数字化,档案工作就进入了"大数据"时代。这是一个误区,需要澄清。馆藏档案数字化后的馆藏电子档案也是"大数据"中的重要组成部分。但纸质档案数字化远不等于"大数据"。理由有三:第一,从大数据的类型来看。数据类型繁多是大数据的基本特征之一。它"包括结构化数据、半结构化数据和 相似文献
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近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发. 相似文献
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云计算、大数据和物联网已成为时代话题,我国有关大数据的报道和讨论已蜂拥而至,各行各业都在努力迎接这一重大挑战,大数据已然成为学界的热点话题。相比之下作为信息范畴的档案学界反而谈论不多。文章拟从大数据的概念特征、档案实践、档案科研出发提出档案学领域探讨大数据的必要性,通过发现新环境下档案现象和档案理论面临的新问题,阐述了大数据时代档案学的挑战,进而从档案学的研究对象与内容、档案学研究方法论、档案工作模式、档案学理论体系分析大数据时代档案学的发展趋势。 相似文献
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档案大数据,即一定空间及时间范围内全部档案数据所形成的集合。档案大数据和大数据之间存在数据海量、类型丰富以及处理快速等诸多共性,同时在数据价值密度、可靠性以及保真性等方面也存在明显差异。对于档案大数据而言,提炼出有价值的信息,在此基础上实施有效地预测是其一项核心内容。 相似文献
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大数据时代下,档案专业人员应提升自身的数据素养,以适应时代的要求。为探析大数据时代档案专业人员数据素养的提升策略,文章结合时代特点及档案工作要求,从大数据时代档案专业人员数据素养提升的缘由和内容框架入手,对档案专业人员数据素养的三个层面,即数据意识素养、数据处理素养、数据利用素养进行探析,并提出针对性意见。 相似文献
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文章以数字记忆与档案数据治理之间的内在逻辑为起点,聚焦数字记忆与档案数据治理之间的互动关系,以数字记忆为归依,以档案数据治理为手段,全面分析数字记忆风险、保存、安全、传承、共享等与新时期国家档案数据治理之间的内在联动,推动大数据环境下数字记忆与档案数据治理之间的良性互动与融合发展,推动档案数据治理能力现代化,保障大数据时代的国家、社会、组织以及个人等多元数字记忆,编织大数据时代靓丽的档案数字记忆风景。 相似文献