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档案信息化建设已经进入了数据化时代，大数据背景下档案管理逐步实现模式精细化、服务精准化、档案资源共享化、档案价值数智化。目前，加快档案数据化转型的过程中，还面临着存量档案数字化识别开发水平低、增量档案重复性保存资源浪费大、档案网络综合性利用水平待提高的问题，需要在加强顶层规划，建立数字赋能档案管理体制机制，加强档案资源整合、档案共享平台建设、数字人文赋能，搭建反馈机制等方面加以改进。 相似文献
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智能时代背景下,档案的开发利用从物理智慧跨入数据智慧。档案工作在从物理档案的保管向数字档案的开发利用转型的过程中,表现出从业务连续到数字连续到智慧连续过渡的特征,以及由保管导向到价值导向发展的趋势。基于此,本文提出智慧档案2.0体系,具体分为面向管理对象的智慧档案数据、面向开发手段的智慧档案技术、面向价值发现的智慧档案服务三个子体系。该体系旨在通过数据方面的细粒度组织、语义化关联、资产化留存,技术方面的数据处理、数据感知、内容分析,服务方面的多维度呈现、个性化推送、精准化查询等,最终实现更高阶的档案资源开发利用和档案价值发挥呈现。 相似文献
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档案大数据研究热的冷思考 总被引：1，自引：0，他引：1
近两年来,档案大数据成为档案学领域的研究热点,但也存在一些过度炒作与概念透支现象。文章首先解析档案大数据研究中概念的误读,指出大数据的实时动态性、决策预测性特征与档案信息的滞后静态性、证据解惑性特征的偏离,分析大数据技术对于档案信息化建设的适用性,提出档案大数据概念的理性回归;其次,剖析大数据背景下档案数字化建设误区,强调档案数字化不能代替档案数据化,档案数字化建设应以著录标引等标准化和规范化工作为基础,以推动档案数据化,进而创新档案服务模式;最后得出大数据时代,档案信息化建设应在创新中坚守传统的结论。 相似文献
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英国的档案数字化建设项目起步较早且成果显著,在当前数字战略发展背景下,对英国档案数字化项目进行研究,对于促进我国推行档案大数据建设具有重要的参考意义。本文通过对英国档案数字化建设的典型项目Archives Inspire项目和Archives Unlocked项目进行分析,得出了英国档案数字化建设项目的主要特征为重视建设数字技术的开发与应用、注重数字人才的培养和注重数字档案资源的公开利用,并针对我国档案大数据建设现状提出了加强项目建设、加强人才培养、加强技术应用、加强法制建设等建议,以期为我国推进档案大数据建设提供新思路。 相似文献
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大数据技术的深度应用,使高校档案管理模式由传统纸质化、人工管理为主向档案数字化、电子化管理转变。本文在分析了大数据背景下高校档案管理特点及面临的机遇和挑战基础上,提出了大数据背景下高校档案管理的对策,对做好新时代大数据背景下的高校档案管理具有一定的参考价值。 相似文献
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信息技术、大数据技术是计算机与网络时代最具代表性的科技工具,其在各行业领域的普及与广泛应用推动了大数据时代发展的进程。同时,在大数据技术带动下,各种海量的数据信息也逐渐被赋予了不同的价值,并成为宝贵的资源,在经济发展与文明进步中发挥出重要作用。高校档案在教育管理、人才培育和教学研究、教育教学创新方面有着至关重要的价值作用。伴随着数字化时代、数据化时代的不断演变,高校档案作为高校重要的信息资源,对其管理工作的开展也逐渐开始向着智能化、数字化方向转变。文章着重研究基于大数据的高校档案管理创新与更新的对策,明确了大数据及高校档案管理的相关概念内涵,分析了大数据时代高校档案管理所存在的问题与难点,并提出有效的管理创新对策,期望能够为提升高校档案管理质量及效率,实现档案管理模式进步提供一点参考。 相似文献
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随着计算机技术和信息技术在档案管理工作中的不断应用,越来越多的档案数据信息化和数字化,使得档案数据呈现出大数据的所有特征。为了更好地实施档案管理,提高档案的利用率和挖掘出潜在的应用价值,利用大数据技术进行档案整理是当前档案管理创新的主要方向。 相似文献
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大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有规模大、流转快、类型多和价值密度低四大特征[1].大数据技术为干部人事档案信息化管理提供了新的机遇与挑战,在此背景下,2018年11月,中共中央办公厅印发了《干部人事档案工作条例》,明确提出运用大数据等信息技术推动干部人事档案管理,并对相应的工作定位、管理方式、体制机制等提出新要求,传统干部人事档案管理模式正在向数字化管理模式过渡,新型管理模式正在构建、发展与完善中. 相似文献
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数字化转型为档案数据治理提出了新的要求和方向,促进了档案数据治理能力的提升,使其不断适应数字社会的发展和变革。文章围绕档案数据治理能力构成的四个方面：治理主体的协同能力、治理客体的数据能力、治理手段的技术能力、治理过程的保障能力,重点阐释其从科层化、分散化、手工化、单一化向网络化、价值化、智能化、整体化演进的发展历程,并提出相应的展望,为促进档案数据治理能力朝着以上四个方向不断深入发展提供思路和参考。 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化. 相似文献
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数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享
具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作
用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共
享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与
我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环
境 相似文献
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科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。 相似文献
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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数据引证研究：进展与展望 总被引：2，自引：1，他引：1
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。 相似文献