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电子杂志在书刊导读与推介中的应用研究 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析图书馆书刊导读与推介服务现状的基础上,提出了利用电子杂志实现个性化书刊导读与推介推送服务的思路,设计了电子杂志实现服务的应用模型,并简要介绍了电子杂志的制作和使用.初步的实践表明:此种服务方式是可行的. 相似文献
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图书馆新书推荐服务及时将新书信息传递给读者,可加快馆藏文献信息的传递速度,提高新书的利用率。对我国东部地区省级公共图书馆网站新书推荐栏目进行调查,分析了图书馆网上新书推荐服务的特点和不足,提出服务改进建议。 相似文献
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电子杂志2.0与图书馆文献资源服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
电子杂志2．0具有交互性、多媒体、个性化等优点,文章在分析图书馆资源服务现状的基础上,提出了利用电子杂志实现图书馆文献推送服务,并设计了电子杂志实现图书馆文献服务的应用模型。初步的实践表明：此种服务方式是可行的。 相似文献
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RSS技术在移动图书馆新书推荐系统中的应用与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
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图书馆网上新书推荐栏目调查分析 总被引：2，自引：0，他引：2
上海图书馆图书文化博览厅课题组 《四川图书馆学报》2005,(5):44-47
在对图书馆网上新书推荐栏目的调查和读者利用该类栏目的情况调查的基础上,分析了当前图书馆网上新书推荐栏目的特色和不足,提出改进的思路与建议。 相似文献
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张白瑜 《大学图书情报学刊》2013,(6):78-81
针对出版业的快速发展和多元阅读呈现的浅阅读、快餐阅读、视觉阅读等现象,作为知识集散地的图书馆尤其是高校图书馆应肩负起自己的责任和使命,对读者阅读进行引导.新书推荐正是图书馆这一读者服务功能的充分体现.文章阐述了新书推荐的必要性,提出推荐工作应遵循的原则,分析了新书推荐工作存在的问题,并结合读者阅读需求与部分读书网站的做法,提出相应的改进措施. 相似文献
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基于读者借阅二分网络的图书可推荐质量测度方法及个性化图书推荐服务 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明. 相似文献
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基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。 相似文献
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针对传统的大众化推荐如热门图书推荐、新书推荐等无法为读者提供个性化的图书推荐服务,提出了构建在协同过滤技术之上的图书个性化推荐系统模型,分析了协同过滤技术在图书推荐中的运用原理及可行性,最后总结其优缺点。 相似文献
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对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K'方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。 相似文献
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设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。 相似文献
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[目的/意义]以现有图书馆借阅记录为基础,结合图书阅读相关性进行深入挖掘,探讨识别借阅场景下图书专业性质量和实现相应个性化图书推荐服务的有效方法。[方法/过程]利用图书的阅读相关性提出图书相关性链接关系,结合图书质量的迭代识别算法来识别专业图书资源。同时利用图书类别相关性链接关系,提出读者用户个性化模式的表达方法,并从长期兴趣推荐和短期兴趣的即时推荐两个方面给出个性化图书推荐策略设计原理和实现方法。[结果/结论]在图书质量识别方面,该方法更易于识别出专业性较强的优质图书资源,适用面比较灵活,也可以在限定图书范围内进行专业图书识别。在个性化图书推荐方面,发现不论长期兴趣推荐方法还是短期兴趣推荐方法,第二类用户的平均推荐命中度要高于第一类用户,在第一类用户中,最高相似度区间（75%以上）和较低相似度区间（15%-50%）的短期兴趣推荐方法的平均推荐命中度要高于长期兴趣推荐方法。本研究通过读者借阅序列分析方法识别专业图书并实现相应的个性化推荐图书方法,有利于改善现有图书馆借阅服务水平和提高读者的满意度。 相似文献
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提出一种基于概念格的图书协同推荐方法。首先建立用户与图书之间的概念格,然后根据概念格中图书节点之间的继承关系,从下向上回溯用户之间的共同偏好,快速计算用户之间的相似度,以确定目标用户的"最近邻居"。最后通过计算协同推荐值,实现对目标用户推荐其可能感兴趣的图书,从而为图书的协同推荐提供支持。 相似文献
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[目的/意义] 为解决高校图书推荐过程中面临的“数据稀疏”和“冷启动”问题,研究表明：优化读者评价矩阵和相似度模型是提高图书推荐质量的关键。[方法/过程] 提出一种协同过滤改进方法,以图书分类为项目生成用户评价矩阵,并考虑借阅方式、借阅时间和图书相似度对用户兴趣度的影响,优化矩阵中的样本数据;同时,在计算读者相似度时融入读者特征和图书特征。[结果/结论] 实验结果表明,该方法可有效解决“数据稀疏”和“冷启动”问题,显著降低计算量。与基本协同过滤和聚类改进的协同过滤方法相比,无论是在推荐准确率还是在用户满意率上都有较大的提高,综合推荐效果更好。 相似文献
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针对现有高校图书馆荐购系统的不足,提出整合型荐购系统的解决方案。介绍该系统从信息和工作流程等多方面进行整合,构建荐购知识库,在管理读者荐购行为的同时,自动更新荐购记录,并自动向读者进行反馈的工作机理。指出整合型荐购系统的整合原则,分析系统架构和工作流程、荐购流程,重点介绍系统功能设计,荐购书目库全文搜索的实现以及与图书馆集成管理系统的集成、与OPAC整合等实现的难点与重点。 相似文献