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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
[目的/意义] 为解决高校图书推荐过程中面临的“数据稀疏”和“冷启动”问题,研究表明:优化读者评价矩阵和相似度模型是提高图书推荐质量的关键。[方法/过程] 提出一种协同过滤改进方法,以图书分类为项目生成用户评价矩阵,并考虑借阅方式、借阅时间和图书相似度对用户兴趣度的影响,优化矩阵中的样本数据;同时,在计算读者相似度时融入读者特征和图书特征。[结果/结论] 实验结果表明,该方法可有效解决“数据稀疏”和“冷启动”问题,显著降低计算量。与基本协同过滤和聚类改进的协同过滤方法相比,无论是在推荐准确率还是在用户满意率上都有较大的提高,综合推荐效果更好。  相似文献   

2.
个性化图书推荐研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。  相似文献   

3.
个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。  相似文献   

4.
本文首先提出一种利用读者借阅行为特征来判断图书可推荐质量的思路,并结合读者图书借阅关系所形成的二分网络结构,设计了一种测度图书可推荐质量的迭代算法,从而为个性化图书推荐服务提供了良好的推荐客体.在上述研究的基础上,结合图书类别目录层次、标题语义信息的提取处理方法、基于加权XML模型的用户个性化模式表达方法及其权值扩散策略,提出了三种图书馆个性化图书推荐服务的形式,分别是特定主题的图书推荐服务、现有所借图书的修正型推荐服务和新书推荐服务.最后,文章对相关测试实验及其效果做了必要的说明.  相似文献   

5.
基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对数字图书馆系统中的读者借阅历史数据,提出利用图书借阅时间计算读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为4种不同的类型:续借、超期借阅(长期超借与短期超借)、正常借阅、盲目借阅,设置阈值,分别计算其相对借阅时间,得出读者对图书的兴趣度。在该数据模型的基础上,实现一个基于协同过滤技术的图书推荐系统,验证模型的有效性。  相似文献   

6.
个性化推荐算法能够帮助读者从图书馆海量馆藏中发现所需图书,有助于提高馆藏利用率和读者服务效率。文章以高校图书馆图书数据、读者数据和借阅数据为数据源,从中抽取关键词构建图书画像和读者画像;利用向量空间模型计算图书与读者之间的相似度,向读者推荐与其相似度排名靠前的图书;并进行推荐算法效果实证分析,揭示著录数据、读者类型、推荐窗口等变量对推荐准确率的影响。  相似文献   

7.
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于协同过滤的图书智能推荐系统。首先对图书进行聚类,构建无缺失的图书评价矩阵,在此基础上根据读者对相似图书的评分预测读者的兴趣爱好,为读者提供个性化的图书推荐。该方法在评分数据极端稀疏的情况下也可以为读者作出准确的图书推荐。最后通过实验验证该推荐方法的有效性和实用性。  相似文献   

8.
[目的/意义] 推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域,良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法/过程] 提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法,通过用户的兴趣相似好友,挖掘用户的多样隐性兴趣,为用户提供主题多样性的阅读推荐,并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果/结论] 用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣,进而提供主题多样性的阅读推荐服务,构建用户多元知识结构提供新途径。  相似文献   

9.
[目的/意义] 在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程] 引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论] 实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。  相似文献   

10.
曾红 《图书馆学刊》2015,(8):100-102
通过使用微信平台来拓宽图书馆的读者服务范围,使其更加人性化和个性化,有利于推动图书馆在信息时代的发展。分析了微信平台在个性化图书借阅服务中的需求,阐述了微信平台在个性化图书借阅服务中应用的可行性,及基于微信的个性化图书借阅服务平台搭建的设计方法,提出了平台实现的关键技术。  相似文献   

11.
[目的/意义]通过探讨多角色馆员协同工作模式下高校图书馆个性化图书荐购系统的构建与完善,为其他高校图书馆建设图书荐购系统、提升读者荐书的积极性提供参考。[方法/过程]以上海交通大学图书馆图书荐购系统建设实践为例,从传统与新型荐书系统对比、协同工作模式分析、系统设计与实现等方面出发,全面解读协同工作模式下的高校图书馆新型图书荐购系统建设实践,并对该图书荐购系统建设的实践进行思考。[结果/结论]上海交通大学图书馆通过多角色馆员协作模式,构建智能化、特色化的图书荐购系统,提高用户荐书的积极性和主动性,促进学科资源与用户需求的契合。开发一个功能丰富、荐书反馈及时的图书荐购系统有助于改善高校图书馆读者荐书的积极性。  相似文献   

12.
[目的/意义] 为改进当前图书评价体系在反映图书内容质量方面的不足,将图书评论指标纳入评价体系,并应用不同学科图书分析评价体系的适应性,探索中文图书质量评价。[方法/过程] 从传统计量指标、Altmetrics指标和图书评论指标中筛选出16个指标,构建以CRITIC方法赋权的中文图书综合评价体系,同时选取经济学、计算机科学和物理学图书进行实证研究,分析图书评论指标在图书质量评价中的效用,并检验该评价体系在评价不同学科图书方面的适应性。[结果/结论] 实证结果表明,中文图书综合评价体系对不同学科图书具有较好的适应性,评价结果可以对总被引、入藏馆量反映的图书影响力和质量进行补充;图书评论指标可以反映不同学科图书读者的阅读倾向,有助于筛选出具有较高可读性、科学性与知识性的学科图书,为阅读推广、书目推荐等图书质量评价活动提供参考。  相似文献   

13.
胡潜  石宇 《图书情报工作》2016,60(8):106-112
[目的/意义] 更全面地理解用户标签使用行为的影响因素,为标签推荐和应用实践提供指导。[方法/过程] 采用日志分析法,从人均标签个数、标签类型分布两个方面分析图书主题的影响,并以计算机、心理学、经济学、文学作品、绘画5类图书为例,基于社会化标注社区豆瓣网的用户数据进行实证分析。[结果/结论] 图书主题会对用户的标签个数及类型分布具有显著影响:①在标签个数方面,计算机、心理学、经济学、文学作品主题图书的人均标签个数相近,显著高于绘画主题图书;②在标签类型分布上,根据5类图书间的差异可分为3组:计算机、心理学和经济学、文学作品和绘画。这一结论对图书标签推荐及图书分面检索和导航系统的设计具有参考作用。  相似文献   

14.
[目的/意义]中国缺乏独立书评人制度,缺乏对书评人职业操守的制约.针对当前我国某些书评人职业道德遭到诟病的问题,提议构建一个全新的"独立书评人"制度,形成一种规范有序的对书籍进行价值判断和评论的文化行为,以此助推全民阅读活动可持续发展.[方法/过程]列举书评人遭遇的诚信危机和职业困境现象,指出书评人只有珍视自己的话语权,开展客观公正的评价,对读者负责,保持书评的圣洁,书评写作才会重新赢得应有的社会地位与尊严.[结果/结论]提出社会不应让书评人遭遇更多的尴尬,针对书评人不应被边缘化、全民阅读呼唤独立书评人、建立媒体签约书评人制度、规范书评人的职业道德、打造独立书评人的品牌等问题展开论述,确信独立书评人会为推动全民阅读带来许多正能量.  相似文献   

15.
书目推荐旨在建立图书与读者之间的双向连接。新兴网络读书社区中用户的参与互动过程积累了大量用户行为数据,为书目推荐提供了丰富的数据依据。文章针对网络读书社区中的主要用户阅读行为,综合考虑用户评分、阅读状态、标签、时间信息对用户阅读偏好的体现,提出用户阅读偏好程度和偏好方向相结合的用户偏好模型,形成了个性化书目推荐。采集豆瓣读书数据进行模型检验,结果表明,该模型有效地提高书目推荐的准确性和多样性,对网络读书社区实施个性化书目推荐具有参考价值。  相似文献   

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