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提出了一种基于混合纹理的远景图生成算法。该算法通过图像类比,利用两种纹理合成的基本方法,把具有多种纹理输入样图的纹理特征传输到目标设计图中,实现了远景图的绘制。采用块合成的思想及空间位置相关性原理,不仅获得了更好的合成效果,且大大提高了合成速度,同时解决了合成过程中相同纹理之间以及不同纹理之间的边界问题。 相似文献
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本文提出一种复杂性度量法对肝脏Ｂ超图像纹理了分类,并进行了研究,图像的灰度值复杂性作为纹理特征。通过改变复杂性的计算方法得到两个方向的特征值为特征向量,用贝叶斯器分类对图像纹理分类。实验结果表明该方法有效。 相似文献
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文档图像在数字图书馆馆藏资源中非常普遍。研究了文档图像的识别问题,通过提取文档图像的纹理特征,统计各个纹理测度在文档图像识别中的有效性,选择可靠性、有效性强的纹理特征进行文档图像识别。实验表明,该识别方法效果良好,且具有尺度、旋转不变性。 相似文献
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针对基于内容的图像检索方法这一日前有效地查询大量图片资料的关键技术，论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术构建一个基于内容的图像检索系统的方法，重点讨论了图像纹理特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其它图像检索方法的配合使用．可顺利地实现图书馆数字图片资料的快速检索。 相似文献
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纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。 相似文献
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[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献
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纹理数码防伪技术简介
纹理数码防伪技术是随机纹理防伪与个性化数码防伪技术有机结合的综合性防伪技术。它是基于计算机随机数码生成技术、数据库海量图像存储技术，图像切割技术、语音识别技术、智能图像识别技术、图像高速扫描或拍摄采集技术、数码印刷技术、计算机数据导入技术、数码检测技术、防揭起技术、纹理制作或纹理复合技术、缩微印刷技术等为一体的高科技综合防伪技术。 相似文献
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随着计算机网络和多媒体信息的迅猛发展，基于内容的图像检索技术成为研究热点。本文通过介绍了基于颜色、形状、纹理和空间特征的图像检索，阐述了利用单一特征检索的不足，提出和分析了多种综合特征的图像检索技术。 相似文献
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二值化技术是数字图书馆系统中常用的数字图像处理技术，其算法的优劣决定着数字馆藏的阅读质量。本文给出了一种利用图像灰度统计特征值为阈值的全局二值化方法。该算法可针对不同文本图像的灰度直方图，利用高低通滤波的特征对图像进行阈值分割。算法具有较低的时间和空间复杂度。 相似文献
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基于内容的图像检索技术是对图像的物理内容为加工对象的检索技术之一,主要实现方式包括基于颜色、纹理、形状、空间位置和语义等。其中基于颜色的图像检索发展最为成熟,而基于语义的检索则尚处于探讨、研究阶段。基于内容检索和基于文本检索在数字图书馆中可以融合共同提供检索服务。Google为这一尝试提供了在后控阶段的有效案例,而真正的实现两者的融合是在预处理阶段。两者结合在数字图书馆中的应用是可行的,相信能够提供更好的图像检索服务。 相似文献
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媒介形象:国家形象塑造和传播的关键环节——一种跨学科的综合视角 总被引：2，自引：0，他引：2
大众媒介在对一个国家进行报道的时候,经过不断的积累逐渐形成了该国家在媒介上的表现形象——国家的媒介形象。国家的媒介形象是别国民众认识、评价一个国家的主要的信息来源和参考依据。因此,在国家形象塑造过程中,媒介形象居于重要的不可忽视的地位。 相似文献
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基于词形的汉语文本切分方法 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在分析汉语分词一般模型基础上,引入词形概率、词整合系数和词形网格等概念,提出了一个基于词形的汉语文本切分模型,并实现了一个反向动态规划和正向栈解码相结合的二次扫描的汉语文本切分算法。由于引入了词形概率、词整合系数,本模型不仅反映了词形统计构词规律,而且在一定程度上体现了长词优先的切分原则。初步测试表明,本方法的切分准确率和消歧率分别可达９９６％和９３４４％。 相似文献
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多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例 总被引：1，自引：0，他引：1
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考 相似文献