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国外网络引文研究的现状及展望 总被引：1，自引：0，他引：1
国外的网络引文研究可分为四个方面,侧莺点各不相同:Print-Print引文研究着重于网络环境下传统引文数据库的分析;Print-Web引文研究大多集中在网络引文的可获得性方面;Web-Print引文研究注重实证与传统引文的比较;Web-Web引文研究则是将来引文发展的总趋向.网络引文数据的动态件和不可靠性、网络文献缺乏有效控制与规范,以及数据的精确性问题,都给引文分析带来一定困难.目前相关的研究还处于开创性和探索性阶段,未来的网络引文研究将重点从理论体系的构建、研究方法的完善与实践应用的深化三个层面展开. 相似文献
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试论网络环境下图情类文献利用状况 总被引：1，自引：0，他引：1
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古籍数字化是利用现代信息技术将古代文献转化为电子媒体的形式，通过光盘、网络等介质保存和传播。随着计算机及网络技术的发展，数字化古籍极大地提高了人们学习研究和应用古代文化的效率。编辑在加工稿件过程中，经常会遇到查证古籍引文的情况，而数字化古籍为编辑查证引文带来了极大的便利。 相似文献
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数据质量控制是数据库建设中的重要环节, 同样地, 在引文索引中标引词的质量也非常重要。本文作者首先分析了引文索引标引词项出现的各种问题, 在此基础上进行了一些研究, 并在《中文社会科学引文索引》(CSSCI) 的研制过程中通过计算机得到了具体实践。 相似文献
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我国四大引文数据库比较分析 总被引：22，自引：0，他引：22
本文针对目前最常用的四个引文数据库 :《中国科学引文数据库》、《中国科技论文与引文数据库》、《中文社会科学引文索引》、《中国学术期刊全文数据库》 ,从数据库收录数据、检索途径、检索功能等方面进行了比较分析 ,并针对使用中存在的一些问题 ,对数据库的改进提出了建议。 相似文献
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基于网络引文的开放存取期刊利用效率研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《图书馆理论与实践》2014,(2)
随着计算机网络技术的不断发展,网络学术资源越来越受到人们的重视,其中最重要的一个标志是学术论文引用网络学术资源作为参考文献的现象越来越普遍。本文选取4份具有国际影响力的开放存取期刊,以2001-2010年发表的电子期刊论文为数据样本,基于网络引文,按不同学科分别从参考文献、遗失引文文献、域名、网络搜索路径等几个角度深入分析网络引文的引用情况,通过期刊文献半衰期测度,试图对开放式存取的学术期刊利用率作比较研究。 相似文献
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链接分析对引文分析的启示:从PageRank到Paperank 总被引：1，自引：0，他引：1
链接分析的发展受引文分析理论的影响,在基本假设前提与应用等方面,链接分析都与引文分析相似,例如,网络影响因子来源于期刊影响因子,共链分析来源于共被引分析.另一方面,网络的动态性赋予了链接分析一些特性,这些特性对于引文分析研究有启示作用.本文在简要介绍引文分析与链接分析的相关理论之后,基于链接分析中的PageRank算法提出了Paperank算法,用于引文分析.在对算法的论证过程中,笔者选取了SCEI中的"Webometrics"相关论文为样本,通过比较这些论文的Paperank值与被引次数,凸显Paperank算法的优点.最后,本文提出了Paperank算法的应用前景--学术期刊论文数据库的检索结果排序. 相似文献
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计算机网络技术的应用为实现大规模、全方位的编目源控制提供了技术保障,元数据、可扩展置标语言、数据库技术以及超链接技术在数字化文献信息处理中的运用,进一步深化和拓展了书目控制功能。目前信息处理技术和网络管理技术的提高和完善,数字化信息的安全性、可靠性和可获得性以及数据标准的规范化控制是实现书目控制功能的保障。 相似文献
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[目的/意义]对引文分析领域的研究与创新进行回顾和展望。[方法/过程]运用隐喻思维方法,以"科学睡美人"和第二代期刊评价指标（EF和SJR）的创设为例,对引文分析领域取得的主要研究进展进行说明;同时,通过对生态学相关研究文献的调研分析,提出将生态学原理引入到未来引文分析研究中来,形成一个新的研究方向——引文生态学,并就若干重要研究议题进行简要说明。[结果/结论]隐喻思维方法在学术研究及方法论创新中具有重要作用,引文生态学的提出对引文分析领域的理论完善和应用创新具有重要价值。 相似文献
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Dalibor Fiala 《Journal of Informetrics》2012,6(3):370-388
In the past, recursive algorithms, such as PageRank originally conceived for the Web, have been successfully used to rank nodes in the citation networks of papers, authors, or journals. They have proved to determine prestige and not popularity, unlike citation counts. However, bibliographic networks, in contrast to the Web, have some specific features that enable the assigning of different weights to citations, thus adding more information to the process of finding prominence. For example, a citation between two authors may be weighed according to whether and when those two authors collaborated with each other, which is information that can be found in the co-authorship network. In this study, we define a couple of PageRank modifications that weigh citations between authors differently based on the information from the co-authorship graph. In addition, we put emphasis on the time of publications and citations. We test our algorithms on the Web of Science data of computer science journal articles and determine the most prominent computer scientists in the 10-year period of 1996–2005. Besides a correlation analysis, we also compare our rankings to the lists of ACM A. M. Turing Award and ACM SIGMOD E. F. Codd Innovations Award winners and find the new time-aware methods to outperform standard PageRank and its time-unaware weighted variants. 相似文献
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首先阐述在数字科研时代,在学术交流渠道多元化、网络化的环境下,谷歌学术搜索(Google Scholar)可作为计算机科学领域引文分析的数据源的原因。然后,对目前自动化地采集Google Scholar的引文数据的现状进行概述;进而以统计图灵奖获得者所发表论文的年度引文频次为例,着重阐述如何利用Google Scholar引擎的引文搜索功能设计相关程序,实现对论文各年度被引频次的自动统计;最后,将该方法与Web of Science进行比较,并对实现过程中遇到的问题进行总结。 相似文献
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目前,越来越多的科学评价系统采用引文分析指标,但文献计量方法之于人文社会科学评价的适用性是一个需要认真研究的命题。该文通过分析人文社会科学的学科特殊性,提出了基于文献引证关系的人文社会科学论文评价新思路,尝试通过引用认同评价、引证图像评价与复合层次评价进行综合评价。 相似文献
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基于核心书目测定的缺藏案例分析 总被引：2，自引：0，他引：2
选用核心书目分析法测评馆藏。首先运用引文分析法测定2002年-2005年计算机类图书核心书目,然后将该书目与5所高校的馆藏进行比较,从而在一定程度上揭示我国高校图书馆计算机类图书的馆藏质量总体情况并不理想。指出图书馆核心图书缺藏的主要原因是采访人员缺乏系统、正确的采购思路和方法,而学科专家则没有很好地渗透入图书采购过程,并提出相应的对策。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(4):101350
This study explores the impact of different collaboration modes on the cited frequency of publications. Though several studies have obtained some research results, most of them exploit association or regression-based methods, which may not lead to causal conclusions. To overcome the above challenges, we use the Propensity Score Matching (PSM) method to analyze and compare the citation frequencies resulting from four groups of collaboration models: international versus domestic, international multilateral versus international bilateral, domestic inter-organizational versus domestic intra-organizational, and domestic multi-author versus domestic single-author. More specifically, we conduct this analysis by exploring the publications with three computer science subfields from the Web of Science (WoS) database. The experimental results show that international collaboration, especially international multilateral collaboration, has a significant role in increasing the frequency of citations to scientific publications, showing that internationalization and collaboration are critical factors in the growth of the impact of the papers. Among national co-publications, collaborative publications within national organizations receive a higher citation impact. Multi-author collaborations significantly increase citation frequency compared to single-author publications. Our heterogeneity analysis across the different subfields of the computer science domain finds that the treatment effects for the three subfields differ modestly and mostly significant from the whole sample. Moreover, besides the implications for developing research policy and scientist collaboration, our study can capture the causal effect between author collaboration patterns and citation frequency to reveal their causal effects. 相似文献