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针对当前期刊评价研究与实践中存在的定性与定量融合不足的问题,本研究将学科/领域同行对一流期刊的共识作为评价出发点,借助TrustRank算法,提出了融合同行评议共识与文献计量方法的期刊权威性因子JAF (journal authoritativeness factor),并进一步整合JAF与JIF (journal impact factor)提出了融合指标JAII (journal authoritativeness and impact index),用于进行期刊双维度评价。为验证JAF与JAII的有效性,本研究选取FMS (Federation of Management Societies of China)管理科学领域推荐的期刊作为评价对象,采用CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)数据库2000—2018年的引文数据进行实证分析。结果表明,JAF对引文时间窗口具有稳健性;与两种基线指标相比,JAF与FMS的结果更加一致;JAF与JIF的融合指标JAII与FMS的相关性高达0.716。 相似文献
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学者完整且准确的学术成果集为科学计量与科研人才评价等研究提供了重要的数据基础。在现有基于机器学习模型的作者姓名消歧方法尚未达到实用要求的背景下,本研究面向高层次科研人才,充分利用基于规则方法精确率高的优势,提出了“先面向精确率,后面向召回率”的“两步法”作者姓名消歧模型。得益于该群体易于从网络中搜集其履历、研究方向和代表作等信息,消歧模型可采用的特征更加丰富,从而保证了消歧模型的优异性能。本研究以国家杰出青年科学基金获得者为例对模型进行了验证,结果表明,本研究提出的高层次科研人才作者名消歧模型在精确率与召回率两个方面均表现良好,在两组不同特征集上的F1值分别达到了0.93和0.95,较基线模型有较大提升。 相似文献
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鞠秀芳 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》2009,41(1):150-158
文章以2004--2006年CSSCI数据库为基础,选择中国语言学40种学术期刊为研究对象,通过被引次数和被引广度两个指标,分析比较了该类期刊的学术影响力.被引次数同被引广度存在一定的正关联;从被引次数看,该类期刊存在鲜明的层次性,影响力很不平衡. 相似文献
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真实性、准确性、直接性与完整性是引用参考文献的首要准则,然而种种研究表明,当前的研究论著中引而不注、过度引用、模糊标注甚至虚假引用等不当引用行为日渐增多,这极大地影响了科学研究领域的学术风气,给读者阅读、期刊审稿及成果评定等工作带来了许多不便。本文利用文本相似度算法建立期刊引文有效性识别方法,试图从海量期刊引文数据中识别出期刊引文的真实有效性。实验表明,本文的期刊引文有效性识别方法在引文有效性方面实现了较好的识别效果,可为虚假引文的识别工作提供可靠的依据,从而为编辑人员发现、修正虚假引用问题提供帮助,彰显科学研究的严谨务实精神。 相似文献