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[目的/意义]在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下,数据安全治理变得极为重要,因此,聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题,探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架,有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险,推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵,利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构,提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段,并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。[结果/结论]文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构,以人工智能产业为例,在验证该治理体系框架可行性的同时,具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略,为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。 相似文献
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企业竞争情报能力的价值分析 总被引：3，自引：1，他引：2
在简要介绍企业竞争情报能力内涵的前提下,从实现功能、能力提升以及收益贡献三个视角,详细探讨了企业竞争情报能力的价值. 相似文献
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鉴于快时尚企业高频率配送的特性以及国家倡导的低碳环保理念,以服装产品为研究对象,以碳排放成本、车辆运输成本和顾客满意度为优化目标,建立多目标绿色车辆路径问题模型。提出一种改进蚁群算法对模型进行求解,在信息素更新过程中采用最大最小蚂蚁系统和云模型提高自身的全局搜索能力,同时对初始状态转移概率进行优化,并采取局部优化策略提高算法的适应性。仿真结果表明,提出的模型和算法能够充分调用企业资源,帮助快时尚企业科学规划车辆配送方案,降低运输成本和碳排放,实现经济效益与环境效益的最佳平衡。 相似文献
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通过对面向国家战略的产业竞争情报智慧服务进行场景化、细粒度描述,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式,以赋能复杂环境下产业高质量发展。首先,梳理国内外关于“场景化服务、产业竞争情报服务模式、智慧情报与情报智能服务”等相关研究,提出“产业竞争情报场景化智慧服务”的概念内涵;其次,沿着“战略引领与需求牵引—场景解构与细粒度刻画—平行系统与虚实交互—范式转变与服务升维”的研究逻辑,融合场景理论、平行智能思想,构建产业竞争情报场景化智慧服务模式;最后,以新能源汽车产业进行实证研究,为该行业竞争情报服务融慧进阶提出有效路径。本文提出了产业数字化升级、产业核心技术攻关、产业应急协同处突、新产业新业态培育四大情报服务场景,基于产业情报场景描述五元组,从服务内容、服务主体、服务客体、服务工具/手段、服务能力维度对其进行全景式描绘,构建了面向国家战略的产业竞争情报场景化智慧服务模式,并以新能源汽车产业为例,验证了本文模式的可行性与有效性。 相似文献
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一、问题的提出 2001年9月1日,北京市开始施行的<北京市学前教育条例>中明确提出:"本市倡导和支持开展3周岁以下婴幼儿的早期教育."<北京市0～3岁儿童早期教育方案>中又明确了北京市0～3岁儿童早期教育的目标:到2005年,全市基本普及学前3年教育,大力推进0～3岁早期教育.城区普及学前3年教育成果,基本满足3岁前儿童入托率的需求,0～3岁儿童受教育率达90%. 相似文献