基于分众分类的本体构建分析   总被引：3，自引：1，他引：2  

唐晓波  全莉莉 《情报理论与实践》2008,31(6)

传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用浮出语义的思路,分析基于分众分类的标引者—标签概念—实例三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。  相似文献   

慢性病健康教育知识服务系统模型构建研究          下载免费PDF全文

唐晓波  郑杜  谭明亮 《情报科学》2019,37(1):134-140

【目的/意义】在国家推进健康医疗信息化建设和大力发展人工智能的背景下，借助于信息技术和人工智能 等技术为患者提供个性化、智能化的慢性病健康教育知识服务，让患者便捷有效地获取慢性病健康知识，从而帮助 和指导慢性病患者进行自我管理。【方法/过程】文章分析了慢性病健康教育知识服务系统的需求，梳理了国内外将 信息技术和人工智能等技术应用于健康教育的研究现状，阐述了将本体技术应用于医疗健康领域的知识表示和知 识组织中的优越性。【结果/结论】将人工智能、自然语言处理等技术应用于慢性病健康教育知识服务系统中，构建 了包含知识采集模块、知识组织模块和知识服务模块的慢性病健康教育知识服务系统模型，最后手工构建了一个 慢性病健康教育本体知识库，并在此基础上进行了推理实验。  相似文献   

基于LDA模型和微博热度的热点挖掘   总被引：3，自引：0，他引：3  

唐晓波  向坤 《图书情报工作》2014,58(5):58-63

分析传统LDA模型在进行微博热点挖掘时所得概率结果抽象且难以结合实际解释的缺点;考虑到微博本身的数据特点和信息论中信息量的观点,提出微博热度的概念,并将其引入到LDA模型的热点挖掘研究中,构建基于微博热度的LDA模型;通过API采集微博数据上的实验,证明新方法与旧方法具有相同的性能,而且能得到更直观的微博热度表,并得出更具有说服力的挖掘结论。  相似文献   

基于词共现与词向量的概念层次关系自动抽取模型——以学术论文评价领域为例          下载免费PDF全文

唐晓波  王琼赋  牟昊 《情报科学》2022,40(10):3-11

【目的/意义】通过概念层次关系自动抽取可以快速地在大数据集上进行细粒度的概念语义层次自动划分, 为后续领域本体的精细化构建提供参考。【方法/过程】首先,在由复合术语和关键词组成的术语集上,通过词频、篇 章频率和语义相似度进行筛选,得到学术论文评价领域概念集;其次,考虑概念共现关系和上下文语义信息,前者 用文献-概念矩阵和概念共现矩阵表达,后者用word2vec词向量表示,通过余弦相似度进行集成,得到概念相似度 矩阵;最后,以关联度最大的概念为聚类中心,利用谱聚类对相似度矩阵进行聚类,得到学术论文评价领域概念层 次体系。【结果/结论】经实验验证,本研究提出的模型有较高的准确率,构建的领域概念层次结构合理。【创新/局限】 本文提出了一种基于词共现与词向量的概念层次关系自动抽取模型,可以实现概念层次关系的自动抽取,但类标 签确定的方法比较简单,可以进一步探究。  相似文献   

基于特征知识元的专利语义引用识别方法研究——以量子计算领域为例     

唐晓波  吴海婷  吴佳琳 《情报理论与实践》2023,(10):86-95

[目的/意义]专利引文分析是专利分析研究的重要内容。传统专利引文分析仅分析专利文献中明确标示的物理引用专利数据,不能够准确真实反映专利之间的引用关系,难以准确揭示专利之间的技术相似度。专利语义引用识别有利于准确真实揭示专利间的潜在语义联系,为专利的继承与创新评价提供参考,有助于专利授权前的专利审核和专利授权后的专利评价。[方法/过程]首先,基于规则和句法分析抽取了专利的特征知识元;其次,利用Sentence-BERT和Word2Vec对专利特征知识元及专利标题摘要文本进行向量化表示;再次,根据余弦相似度计算专利的特征相似度和整体相似度,结合专利申请日期的先后顺序得到专利的语义引用专利集;最后,采用量子计算领域专利数据进行了实验研究。[结果/结论]该专利语义引用识别方法能够实现语义引用专利的有效识别,有利于评价专利的技术新颖性、创造性和实用性,为专利审核和专利价值评估工作提供支持。  相似文献