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991.
为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性. 相似文献
992.
关联规则是数据挖掘领域一个重要的研究任务。文章首先介绍关联规则的基本概念和常用的关联规则算法。接着以上海交通大学两年的图书流通数据为研究对象,利用关联规则和Apriori算法,分别对图书的类别和特定图书的借阅关联性做出分析,得出图书大类和一些单本图书的借阅关联性特点,最后在此基础上为图书馆工作和个性化服务提出合理建议。 相似文献
993.
因《汉书.艺文志》名家载《公孙龙子》,而《隋书.经籍志》未载,故清人姚际恒疑其伪书,进而《公孙龙子》中的《白马论》亦成伪书。自此之后,学界多有争论。黄云眉提出进一步论据支持姚说,然而更多的学者论证《白马论》为真书。本文评述了双方所给出的主要论据,并指出现有之论据尚不足以鉴定《白马论》之真伪。 相似文献
994.
学术报告是高校重要的学术活动,也是具有较高价值的视频学术资源,但只有数量有限的师生能够在现场听到,为了让更多的师生分享到,宜摄录学术报告,建立学术报告视频数据库,为师生提供在线学术报告视频服务。根据学术报告的特点,制定学术报告数据库的建设原则,采取适宜的建设方法与技术、发布平台,通过建立报告拍摄制度、制定流程与规范、打造摄制队伍、定期评估等科学的管理方法来不断提高资源发布的质量。 相似文献
995.
996.
997.
我国图书馆藏书结构研究论文的定量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
统计了30年来我国图书馆藏书结构研究论文的产出情况,对研究论文的年代分布、期刊分布、主题分布、经典文献、作者情况等方面进行分析,探讨我国图书馆藏书结构的研究现状及存在的问题。 相似文献
998.
999.
1000.
As an effective technique for improving retrieval effectiveness, relevance feedback (RF) has been widely studied in both monolingual and translingual information retrieval (TLIR). The studies of RF in TLIR have been focused on query expansion (QE), in which queries are reformulated before and/or after they are translated. However, RF in TLIR actually not only can help select better query terms, but also can enhance query translation by adjusting translation probabilities and even resolving some out-of-vocabulary terms. In this paper, we propose a novel relevance feedback method called translation enhancement (TE), which uses the extracted translation relationships from relevant documents to revise the translation probabilities of query terms and to identify extra available translation alternatives so that the translated queries are more tuned to the current search. We studied TE using pseudo-relevance feedback (PRF) and interactive relevance feedback (IRF). Our results show that TE can significantly improve TLIR with both types of relevance feedback methods, and that the improvement is comparable to that of query expansion. More importantly, the effects of translation enhancement and query expansion are complementary. Their integration can produce further improvement, and makes TLIR more robust for a variety of queries. 相似文献