基于多位点连锁度量的标签SNP选择方法研究     

贺永恒  赵磊  唐德权 《湘南学院学报》2015,(2)

针对标签SNP选择过程中存在时间复杂度高、重构准确度低以及缺乏生物含义等不足,本文提出了一种基于多位点连锁不平衡的标签SNP选择方法,该方法首先利用最小等位基因频率等指标对数据集进行预处理,排除噪声位点等,然后根据标签SNP选择过程的特点设计并改进了蚁群算法,以获取候选标签子集,最后,为了进一步提高重构准确度,本文以重构准确度为目标,利用支持向量机作为学习模型,采用后向淘汰策略对候选标签子集进行精选。实验结果表明,先过滤再精选的策略,不仅降低了时间复杂度,而且在样本重构准确度也有一定程度优势。  相似文献   

一种高效可调滚压机构在专用机床的应用     

王文浩 《安阳工学院学报》2015,(2):16-17

空调过滤器是空调系统中的重要零件之一,其型号根据空调功率的大小不同,尺寸规格也不一样,通过对该零件的结构工艺性分析,设计一台压槽加工专用设备,采用一种滚压机构解决生产加工时的难点,且尺寸调整方便,极大地提高了生产质量和生产效率。该专机用于实际生产中操作简便,便于组织自动生产线且维护方便。  相似文献   

本体构建最新研究进展综述     

宋朋 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2015,(3):73-83

论述国内外关于本体的概念、分类、描述语言、构建原则、构建工具和构建方法的研究以及本体构建在语  相似文献   

News audience fragmentation in the Japanese Twittersphere     

Tetsuro Kobayashi  Takahisa Suzuki  Hitoshi Yamamoto 《亚洲交流杂志》2019,29(3):274-290

ABSTRACT

Although computational approaches to ideology-based audience fragmentation are promising, they are not without limitations. First, most existing studies have focused on the US, and the cross-national validity of their results has rarely been tested. Second, previous studies that rely solely on behavioral data from social media tend to make strong analytical assumptions such as that Twitter users prefer to follow media and politicians whose ideological positions are similar to their own, and that the ideologies of political elites can be extrapolated to infer the ideologies of ordinary users. We aim to address these limitations. First, we focus on Japan to test the generalizability of US findings in an Asian context. Second, we do not rely solely on behavioral measurement but combine survey and social media data to infer the ideologies of Twitter users. Results indicate that our classifier built based on these self-reported ideologies produces more valid estimates than naïve extrapolation from views of the elites. Based on these improved estimates of Twitter users’ ideologies, we demonstrate that the ideological distributions of those who follow major Japanese media accounts on Twitter largely overlap, suggesting an absence of ideology-based audience fragmentation.  相似文献   

苯二酚在PTh/NTiO₂/GCE上的电化学行为的研究     

匡云飞  邹建陵  李玉明  许金生  冯泳兰  秦婕  谢选青  汤亚妮  郑强  谭旭 《衡阳师范学院学报》2011,32(6):70-73

该文利用循环伏安法(CV)和线性扫描溶出伏安法(LSSV)研究了对苯二酚(HQ)和间苯二酚(RS)在聚噻吩/纳米二氧化钛修饰玻碳电极(PTh/NTiO2/GCE)上的电化学行为。该修饰电极作为两种苯二酚传感器表现出极好的灵敏度和选择性。在0.2mol/L柠檬酸-磷酸氢二钠缓冲溶液(pH 4.6),RS和HQ的氧化峰电位相距508 mV,且在PTh/NTiO2/GCE上的峰比在裸GCE上的高出6.5倍。在最佳条件下,PTh/NTiO2/GCE对HQ和RS在1.0×10-7～8.0×10-6范围内都有较好的线性关系,混合物中的检出限(S/N=3)分别为3.3×10-8 mol/L和3.7×10-8 mol/L。通过计算得出了一些动力学参数如电子转移数(n),质子转移数(m)。该法被用来同时测定废水中的RS和HQ结果满意。  相似文献   

基于IPSO-SVM的液体管道泄漏定位研究     

杨柳  倪磊 《常熟理工学院学报》2015,(2)

提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.  相似文献   

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究     

杨怀磊  黄玉萍 《科技通报》2014,(12)

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。  相似文献   

面向信息特征模式识别的核方法研究综述     

黄炜刘坤 《现代情报》2014,34(3):168-176

面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。  相似文献   

基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究     

杨宁  张志强 《情报杂志》2022,41(2):182-189

[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。  相似文献   

面向公共安全风险防控的疫情网络舆情预警研究——以刚果埃博拉病毒为例          下载免费PDF全文

袁媛 《情报科学》2022,39(1):44-50

【目的/意义】网络舆情预警作为反映社会舆情的“晴雨表”和“提示器”,有助于政府部门通过公告、沟通、情 绪安慰和教育活动对社会进行科学管理。【方法/过程】本文基于Python数据爬虫技术,将刚果（金）赤道省疫情期间 的 38天分为 38个时间点,进一步构造 SVM 模型,并用 Matlab对 SVM 模型进行训练。其中 5月 18日至 6月 18日数 据为训练样本,6月19日至6月25日数据为检验样本。【结果/结论】通过实证研究,危机程度大于和小于0.5的情况 均合理有效,预警模型实用性强,对政府、社会、媒体应对危机产生了较大价值。【创新/局限】但由于本研究仅是针 对埃博拉展开,从Twitter中获取的数据量有限,因此存在一定研究局限性。未来将尝试选择基于更多的主题,从多 个来源提取更多数据,以对网络舆情危机预警机制进行更加系统、全面地研究。  相似文献