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101.
罗征  王赛  张帆  孙泰 《情报工程》2015,1(6):120-125
大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。  相似文献   
102.
Big and open linked data are often mentioned together because storing, processing, and publishing large amounts of these data play an increasingly important role in today's society. However, although this topic is described from the political, economic, and social points of view, a technical dimension, which is represented by big data analytics, is insufficient. The aim of this review article was to provide a theoretical background of big and open linked data analytics ecosystem and its essential elements. First, the key terms were introduced including related dimensions. Then, the key lifecycle phases were defined and involved stakeholders were identified. Finally, a conceptual framework was proposed. In contrast to previous research, the new ecosystem is formed by interactions of stakeholders in the following dimensions and their sub-dimensions: transparency, engagement, legal, technical, social, and economic. These relationships are characterized by the most important requisites and public policy choices affecting the data analytics ecosystem together with the key phases and activities of the data analytics lifecycle. The findings should contribute to relevant initiatives, strategies, and policies and their effective implementation.  相似文献   
103.
随着科学技术的发展,信息、通信类本科生学习信息论是十分必要的。算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的编码方法。针对算术编码教学中存在的问题,本文进一步探讨了算术编码的编码、译码过程,提出了编码过程中需要注意的问题,并将算术编码与哈夫曼编码做了比较。最后,用Matlab实现了算术编码的具体实例。  相似文献   
104.
当前教育信息化蓬勃发展,在备受赞赏的同时也屡被质疑。至于原因,恐怕还是“人究竟是怎么学习的,怎样才能促进有效学习?”这一根本性问题依然未得到彻底解决。该文从教育信息化的发展现状谈起,剖析目前存在的问题及解决方法,然后仔细梳理了学习科学的发生、发展和研究现状,指出脑科学与学习、基于大数据的学习分析和技术增强的学习等学习科学研究将有助于推动教育从更深的层面发生变革。  相似文献   
105.
通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。  相似文献   
106.
利用网络技术的先进性来实现班级管理的自动化,是信息时代大数据背景下的学校班级管理的实践创新和理论重建。该文设计开发的“中小学班级管理平台”,不仅能提高班级管理的效率和精确度,并且能给学生提供开拓视野、参与班级活动的平台,既使学校的管理科学化、正规化,又能调动学生参与班级管理的积极性、主动性;该文初步架构出学校班级管理现代化与校长课程领导力的关联模型,为学校课程实施水平的实质提升提供了一种新的促进机制。  相似文献   
107.
基于数据的教育决策研究与实践浪潮是20世纪80年代基础教育标准化运动的重要产物之一。聚焦于教师数据决策,则应从教育Data观、教师数据实践范畴的角度来揭示其背后所隐含的思维模式与实践模式,从制度、文化、技术和心理四个层面对教师遭遇的困境给予关注。在此基础上,有效的专业学习策略应采取由内而外的思考路径,以确立教师数据决策的专业自主性。  相似文献   
108.
从高职数据库类课程开设的现状入手,分析课程在教学中存在的问题和时代对于新技能的追求。根据毕业生信息反馈中分析企业对课程的要求,通过整合教学内容,在不同专业中调整应用教学不同的课程内容体系,采用不同教学方法,为高职开设数据库类课程的专业设置课程体系提供思路。  相似文献   
109.
“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。  相似文献   
110.
真正实现科学数据的共享服务,必须制定一系列的共享政策法规,充分发挥政策法规在调整科学数据共享领域中相关利益人(包括数据的提供方、数据的保管方、数据的使用方等)的重要作用.论文通过网站访问和文献研究对美国、英国、新西兰、澳大利亚等国外科学数据库的数据共享政策建设情况,进行了调查分析,并试图从科学数据相关利益人与数据共享领域两个角度出发,了解其发展现状与态势.  相似文献   
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