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珠三角城市创新绩效研究——基于粤港澳大湾区国家战略背景 总被引:1,自引:0,他引:1
为科学评价珠三角城市的创新绩效,根据广东省21个地级市2008-2016年的面板数据,先用三阶段DEA模型测算各城市的综合技术效率值,再通过双重差分法构建计量模型分析大湾区对创新绩效的影响效果。结果发现,珠三角部分城市依然存在创新资源配置无效的情况;粤港澳大湾区成为国家战略后,珠三角城市的创新绩效提升了0. 131个单位,说明大湾区的设立有利于促进珠三角的科技创新;不同的科创环境对城市创新绩效的影响程度不同。 相似文献
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以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。 相似文献
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吕玥珊 《内蒙古科技与经济》2020,(4)
本文运用DEA完成我国31个省市物流效率进行测度,将31个省市分为沿境和内陆区域进行比较,研究表明:①我国物流效率处于中等偏上水平,其中物流规模效率高于物流纯技术效率,物流综合效率最低。②就时间变化来看,我国各物流效率近十年来变化不大,2009年以后各区域效率明显提升,2012年达到顶峰。③沿边区域物流综合和纯技术效率最高,内陆区域物流规模效率最高。 相似文献
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在冰上丝绸之路建设背景下,北极航道的利用对中国对外贸易重新布局具有重要意义。针对中俄共同开发北极航道的问题,研究中国如何利用资本优势投资沿线港口开发获得长期稳定收益。利用Stackelberg博弈理论建立了中俄双方独立的博弈模型和有其他投资国参与时的混合博弈模型,选择代表性港口、利用DEA进行评价,并整理数据进行实证研究,得出了如下结论:①港口运营成本是影响最终收益的关键要素,在投资时应通过智能化设备和信息平台等降低运行成本。当有多国参与投资时,中国应争取先手优势,或选择组建投资联盟,不能通过压缩收益的方式进行价格战;②投资的港口要保证港口建设水平与港口发展潜力保持匹配,港口的建设水平过高和过低都将影响投资收益,通过DEA有效性评评价,可以找到现有建设水平的不足,并进行针对性调整。对于受政治等因素无法进行设施调整的港口,不作为优先投资对象;③投资额在较低的水平增长时,反而会带来收益的下降,进行联合投资是解决该问题的有效手段。投资的港口的总规模影响收益,需要平衡港口升级难度和港口总规模,优先选择升级难度较低的大规模港口群,而不是选择升级难度大、现代化程度较高的单独港口进行投资。 相似文献
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利用超效率三阶段DEA方法,从政策文本视角评估湖南省2006-2015年科技人才政策效率。结果发现:经过政策要素投入调整,政策资源配置未到达效率最优状态,政策效率还有很大提升空间;外部环境因素造成科技人才政策效率差异,影响科技人才集聚和科技活动产出;培育政策和激励与保障政策是制约科技人才政策效率的重要因素。因此,在制定科技人才政策时提升政策措施间的协同性,做好科技人才本土化培养和分类激励,对提高科技人才政策效率具有重要意义。 相似文献