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31.
伴随人工智能的发展,社会认知的媒介图景已不同以往.传播学因而需要考量既有新媒介研究经验的适用性,建立相应理论对话空间.时下传播学科关于人工智能之关切既受到计算机科学及其相关学科脉络的深刻影响,也出现不同层次研究案例注意到智媒时代内容生产与受众关系的生态变化,整体来看,已经涵盖基于机器自动化的媒介生产取向、基于算法模型的计算科学取向、基于信息处理的认知传播取向以及基于用户中心的人机交互取向等代表性论述.将人工智能置于传播媒介分析的互动框架,研究者有必要继续审视其如何助益多元化内容生产格局,提升人工智能数据分析、情景反应能力的精确性,同时,持续关注由此衍生而采的媒介素养与传播规范问题. 相似文献
32.
文章分析了公共图书馆与智能空间的关系,阐述了公共图书馆智能空间建设的探索实践,并对公共图书馆智能空间的建设提出了一些建议。 相似文献
33.
34.
人工智能可以大大提高编辑选题策划的准确性,优化编辑出版流程,倒逼编辑提高综合能力.然而,人工智能仍然无法替代编辑在价值观和伦理审视方面的作用,替代编辑与读者、作者在情感方面的维系作用.在人工智能背景下,编辑工作只有不断创新发展,紧跟时代发展潮流,才能不辱时代使命. 相似文献
35.
人工智能技术应用到新闻传播领域,为传媒业带来巨大变革的同时,也带来了新的传播伦理失范现象.人工智能技术带来的伦理失范主要有以下四个方面:一是新闻偏见、新闻失衡难以被发现和控制;二是媒介的舆论监督作用被削弱;三是公众的信息安全和著作权得不到基本保障;四是智能推荐易使受众深陷"信息茧房",对社会产生负面影响.文章从传播学角度探究人工智能技术在新闻传播中的伦理失范原因,并提出相应对策. 相似文献
36.
文章探讨了人工智能对出版的冲击,指出人工智能是伙伴不是敌人,能够优化出版流程、精准进行选题策划、能够提供部分内容,降低出版社的人工成本. 相似文献
37.
38.
人工智能基于强大的自主学习能力和丰富的网络资源,在出版融合发展中显示了强大的技术优势,能够部分或全部替代人工编辑操作,改变了传统出版的流程,大大提高了工作效率.目前,人工智能技术与出版教育、出版物生产和消费等领域实现了深度融合,取得了较好的社会效益和经济效益.随着人工智能技术的不断成熟和壮大,出版业将迎来更大的变革. 相似文献
39.
《新闻界》2018,(1)
本文从新闻传播者、新闻内容、传播渠道、受众、传播效果等五个方面,以相关案例、事件和数据为基础,勾勒出2017年度中国新闻业的主要特点和发展图景,包括:新闻从业者方面,职业化与社会化传播者"此消彼长";新闻内容方面,正日益适应移动传播的叙事形态变化;新闻传播渠道方面,多元化、移动化和平台化成主流;受众行为变迁方面,阅读者、生产者和消费者角色并存;新闻传播效果方面,信息茧房和"后真相"现象凸显。针对上述特点,本文预测了2018年中国新闻业发展的五大趋势:内容价值继续回归并更受重视,人工智能将深化对新闻业的影响,短视频将继续成为媒体争夺受众的关键,传统媒体将面临增强影响力和盈利能力的更大挑战,知识付费将成为内容盈利的新渠道。 相似文献