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721.
戚筠  何琳 《图书馆杂志》2023,(8):110-123
作为实现人文社科科学数据开放共享的基础设施,科学数据管理与共享平台的建设具有重要的实践意义与学术价值。文章采用网络调查和文献研究法,从建设基础、数据基础、管理基础以及服务基础4个维度,了解并对比当前国内外人文社科科学数据管理与共享平台的发展现状,总结我国平台的发展特点与不足,以期为平台的建设提供有益的借鉴。从加强平台建设的合作与交流、确保数据资源的数量与质量、完善数据管理的政策与功能、提升平台服务的需求与效率4个方面,为我国人文社科科学数据管理与共享平台未来的研究发展提出建议。  相似文献   
722.
档案登记备份工作开展已近十个年头,在保障档案数据完整安全上档案备份起到了重要作用。但随着登记备份工作的不断开展,问题也逐步显现出来。本文结合笔者在档案登记备份工作的实际情况,针对日益庞大的登记备份数据的管理、数据长时间存放导致的丢失损坏、备份工作中人员及技术力量投入等问题进行分析,通过数据的备份机制和方式、数据存储存放方法、数据管理及完整性验证等几个方面探讨登记备份数据的备份和管理。  相似文献   
723.
厘清高校图书馆科研数据管理服务要素,并分析其具体内容,能够为高校图书馆科研数据管理服务提供参考。本文采用文本分析法和统计分析法,利用Python软件提取美国37所高校图书馆的科研数据管理服务页面文本,并对文本进行主题分析和聚类分析,进而对高校图书馆科研数据管理服务的要素进行划分和解读,构建高校图书馆科研数据管理服务的要素词典。结合科研项目生命周期和数据生命周期,最终将高校图书馆科研数据管理服务的要素划分为2个流程要素、6个内容要素、4个支持要素和3种形式要素,并结合实际情况对各要素进行了分析。  相似文献   
724.
本文从三个关键方面展开讨论,探讨档案数据管理的连续性策略,以提高数据管理的效率、准确性和安全性。首先,聚焦于档案数据的采集、存储和管理机制;其次,引入风险评估和预警机制,帮助识别和预防可能的问题,并建立应急响应机制,提高数据恢复的效率和效果;最后,关注关键档案数据的等级保护,旨在提升数据的安全防范能力,包括建立档案数据的等级保护策略和加强数据安全的管理与制度建设。通过综合运用上述策略和技术,可以更好地应对档案数据管理中的挑战和风险,提高数据管理的效率和质量。本文的研究成果对于推动档案数据管理领域的发展,提升信息管理的水平具有重要的理论和实践意义。  相似文献   
725.
2022年是“东数西算”工程的开局之年,拉开了我国国土空间数据资源跨区域统筹布局的帷幕。文章依托“东数西算”的发展理念、设施设备基础、算力枢纽网络等内容,从公共文化数据治理、公共文化数据质量、公共文化数据中心构建和风险预防控制四个方面考量,以期有效管理公共文化在长期生产、服务、治理实践中产生的海量数据,充分发挥其社会和经济双重功用价值。  相似文献   
726.
文章以柏林工业大学科研数据管理服务中心(SZF)为研究对象,从数据基础设施、组织协作关系及管理运营团队三方面进行系统分析,进而探讨我国高校建设校级RDM服务中心的必要性,并提出具体建设策略:构建空间集群化、功能集成化的科研数据基础设施;以图书馆为主体加强部门合作,基于数据生命周期构建完整的协作运行机制;打造有利于RDM服务中心发展的专业化服务团队。  相似文献   
727.
科研数据管理是数据密集型科学范式和开放科学趋势下各高校图书馆的重要服务性工作。论文采用网络调研和内容分析法,从科研数据管理服务体系、科研数据管理政策、科研数据管理服务等方面,总结帝国理工学院、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院等英国G5大学图书馆科研数据管理实践经验。从完善科研数据管理法规,颁行科研数据管理细则,加强国家层面科研数据管理服务支持,加快构建以图书馆为核心的科研数据协同管理体系,提升服务管理能力等方面,探讨对我国高校开展科研数据管理实践的启示和借鉴。  相似文献   
728.
档案与数据有着千丝万缕的联系,但在数据如火如荼的当今社会,却呈现割裂发展的状态,亟待协同管理。从档案管理与数据管理关系演变的角度来看,虽然二者在信息化发展过程中各有侧重,但同根同源,协同管理有着深厚的历史根基;从现实发展的角度来看,档案与数据的法理联系和现实差异以及共有的资产视角要求协同,数字化转型发展需要理念协同,面临的共同难题促使协同,优势互补和方法相通支持协同,管理体系的相对割裂呼唤协同。  相似文献   
729.
本文以美国常春藤大学图书馆研究数据管理服务(Research Data Management Services,RDMS)为例,通过网站调查、文献研究、电子邮件咨询、电话访谈等方法,从服务组织、服务内容、服务方式3个维度进行调查分析。同时,针对国内高校图书馆RDMS的现状与问题,提出一些思路和建议:提高RDMS意识,制定研究数据管理的服务政策;加大对RDMS基础设施的投入,打造RDMS平台;明确服务目标,扩大RDMS服务范围;组建专家团队,提升RDMS服务水平。  相似文献   
730.
数据与档案     
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