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本文介绍了在生物学英文文本纷繁芜杂的当今．面对中英文本的文化差异,生物医学自然语言处理fNatu一0aILanguageProcesS{ngforB10]ogy,B1ONLP）的基本概念和方法。归纳总结了B1oNLP在挖掘生物医学文献信息中的重要方面。通过研究实例分析了常见的以“词”、“句”、“篇”为语言单位的分析方法并指出这些方法的局限性,最后展望了生物医学计篮语言堂研窜抬撼 相似文献
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自然语言信息处理研究的核心问题是语言的自动理解和自动生成。随着自然语言处理各项底层技术如分词、词性标注、句法分析等不断的发展和逐渐成熟,为更深层的技术研究奠定了坚实的基础。目前,自然语言处理中的高级技术——语句改写受到众多研究人员的广泛关注,并将语句改写的一些成果应用到信息抽取、搜索引擎、机器翻译等多个领域。 相似文献
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崔新华 《贵阳学院学报(自然科学版)》2012,7(3)
在网络信息检索发展的过程中,研究者们不断尝试着将自然语言处理应用到网络信息检索里,希望能为检索效果提高带来帮助。本文介绍自然语言处理的相关技术和方法;然后提出面向用户的查询扩展统计模型中的用户兴趣模型;分析了中文自然语言处理在网络信息检索中的应用。 相似文献
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高校学生具有思想活跃、好奇心强、渴望表达等特点,其获取外界信息和发表观点的行为主要依托信息量庞大、内容繁杂、环境复杂的互联网平台,因此,高校学生网络舆情系统监控系统成为高校处理网络舆情问题的“利器”。本系统采用以Java语言为主,以开源软件为基础的定制化系统架构,从繁杂的内容中筛选出与确定主题相关的舆情信息,然后对源数... 相似文献