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突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。 相似文献
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蔡佳茏纪越宋丽梅熊慧李金义 《中国教育技术装备》2023,(10):53-56
针对传感器与检测技术课程中课程思政建设、分类与高阶性建设目标达成不完善的问题,围绕课程思政建设的整体设计、纺织行业特色建设案例库、传感器选择与检测系统设计复杂工程问题解决能力培养以及信仰驱动创新探索意识加强四个方面,实现在工匠精神驱动下课程思政的自然融入,并形成课程的分类建设特色。该研究可为同类型的课程建设设计和实施提供参考。 相似文献
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<正>1947年秋,成都市外东高攀桥侧一座僻静的古刹“桂溪寺”内成立了一所私立初级中学——桂溪中学,这是一所由国立四川大学进步学生社团——中国教师社成立的中学。在四川大学馆藏历史档案和成都市档案馆馆藏民国时期档案中,保存了国立四川大学中共地下党成员组织领导的学生社团建校的经过。在那风雨如晦的时代,它践行着国立四川大学中许多党员和进步青年教师的革命信念和治学理想。川大“中国教师社”和学校的筹备1945年初,国立四川大学师范学院教育系学生黄大洲, 相似文献
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随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。 相似文献
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文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。 相似文献
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美国华人图书馆员协会是美国图书馆界具有影响力的少数族群图书馆员协会之一。研究发现,为维护华人图书馆员群体的权益,打破族裔职业藩篱,该协会通过参与主流社团的对话、联合其他少数族裔图书馆员组织、积极参与国家层面的图书馆事务等形式提升华人图书馆员群体的地位。此外,该协会还积极利用族群文化背景的优势,与祖籍地中国进行多元的互动,在美国与中国图书馆界之间架起桥梁,促进中美图书馆界之间的交流与合作。 相似文献
78.
文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。 相似文献
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卜峰李颖陈琴张梓萌叶凯璇施钱震 《苏州市职业大学学报》2023,(3):39-42
MEMS惯性传感器的组合可实现高精度的倾斜角度检测,但MEMS惯性传感器容易受环境温度变化的影响产生输出漂移,影响检测精度。针对该问题,本研究以MPU6050惯性器件为对象,融合陀螺仪和加速度计构建了一种带温度补偿的角度测量系统,利用芯片内置温度传感器的输出数据,根据该补偿模型对角度输出进行实时补偿。试验结果表明,通过温度补偿,在20~75℃,角度输出的温度敏感度从未经补偿前的0.019(°)/℃降低到了0.0044(°)/℃,有效提升了系统的环境适应性和稳定性。 相似文献