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91.
数据挖掘中分类方法综述   总被引:3,自引:0,他引:3  
数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类 算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类,主要包括相似函数、关联规 则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传 算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围,研究者对 已有算法的改进有所了解,以便在应用中选择相应的分类算法。  相似文献   
92.
提出一个结合本体论及通用个人资料的个性化推荐模式。首先以网络分类服务作为本体论来解释用户的网络浏览行为,以此挖掘用户的偏好;其次,利用Web使用挖掘技术过滤多余的浏览记录,增强个性化的准确度;最后,利用本体论的层次结构特点,从用户偏好类别中挖掘其潜在偏好,产生符合用户特征的通用个人资料。  相似文献   
93.
本文采用数据挖掘的方法,通过对数据的统计分析,应用萨蒂层次分析法,建立模型,设计了学生综合素质评定系统,给出了一套科学合理的评价方案,对培养大学生综合素质具有积极的指导意义。  相似文献   
94.
文章介绍了在盘区运输石门上覆近层间距煤层的工作面布置方法及开采技术,同时对开车期间的矿压显现、周期来压强度、步距进行观测和总结分析。通过对下伏865轨道及皮带运输石门采用U29拱型棚和单体柱的加强支护,实现了安全开采,为类似条件下安全开采大巷上覆煤柱提供借鉴经验和科学依据,为提高老矿煤炭资源回收率,延长矿井服务年限拓宽了思路,提供了新的方法。  相似文献   
95.
基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。  相似文献   
96.
在大型流媒体数据库数据集中,交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建立是实现对数据库差异属性分类和数据访问的基础。传统方法对大型数据库中的交叉性数据的鲁棒性挖掘结构建模采用基于遗传算法的数据集聚调度方法,存在较大的路径损耗,数据挖掘的鲁棒性不好。提出改进的基于局部离群点检测遗传进化的大型数据库交叉型数据挖掘模型,构建基于遗传算法的大型流媒体数据库挖掘结构,进行大型流媒体数据库中交叉型数据信息流特征预处理,结合交叉性型数据的离群因子概念,调整流媒体数据调度的位置变换策略,实现交叉性数据的鲁棒性挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能有效数据挖掘的a最大匹配率和局部离群点检测性能,保证了数据挖掘的鲁棒性,各项参数指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。  相似文献   
97.
我国主要矿业经济区评价及未来发展战略研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了客观评价第二轮全国矿产资源规划(2008年-2015年),确定75个矿业经济区发展现状,选取对所在区域的经济贡献程度、转型能力、发展潜力和环境容量4个一级指标、矿业税收占本区域财政收入比重等12个二级指标,将变异系数法与模糊综合评价法相结合,建立矿业经济区发展阶段的综合评价模型。将矿业经济区划分为聚集-成长、成长-发展、发展-稳定,稳定-转型4个阶段,归纳出每个阶段的特征;最后根据矿业经济区各阶段发展的特征提出整合现存各类政策,制定可操作、针对性强的差异化政策建议。  相似文献   
98.
基于中文文献的反恐情报研究分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前我国面临着严峻的反恐形势,面对恐怖主义的威胁,反恐方必须加强情报在反恐中的应用。基于文献分析的视角,采用定性分析的方法,对我国反恐情报相关研究的现状进行了分析,总结概括了国内反恐情报研究的相关基础理论、关键要素及情报保障等内容,并对目前的研究现状给予了简要的评析,为我国反恐情报的进一步研究提供借鉴和参考。  相似文献   
99.
采矿工程与矿区水文地质条件密不可分,二者相互影响相互制约,根据南方离子型稀土原地浸矿开采机理特征,其开采过程不仅可能影响其所在地区的水文地质条件,而且反过来矿区水文地质条件也将影响矿山的开采作业方式、技术措施和经济效益,因此必须重视开采前水文地质调查。  相似文献   
100.
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。  相似文献   
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