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101.
经过30余年的发展,我国高等职业教育取得了长足进步。然而,高职院校发展仍面临结构问题、招考问题以及投入问题等体制性问题和涉及课程设置、教学方法等方面的操作性问题,这些问题导致学校与地方经济发展契合度不高,影响了学校的可持续发展。高职院校应紧密关注所在地区的实际需求,从专业结构、课程设置、服务方式、校际合作等方面进行改革,从而转型为密切联系社会的社区学院。 相似文献
102.
王微 《南京广播电视大学学报》2011,(3):40-44
通过此次调查,深入了解常州市老年人的教育需求,联系市情,立足长远,吸取国内外老年教育的经验,在此基础上提出常州市老年教育某些突出性问题的解决对策,并从根本上进一步研究常州市的老年教育模式,构建出具有常州特色的老年教育的基本模式。 相似文献
103.
有线电视网络采用机卡分离方式实现了基于PCMCIA（Personal Computer Memory Card International Association）技术的条件接收系统。目前基于PCMCIA技术来实现机卡分离的方案可行性最强。本文进行了基于PCMCIA技术公共接口CI（Common Interface）的软件、硬件设计,实现了基于PCMCIA技术的条件接收系统,同时考虑PCMCIA技术在物联网中的运用。 相似文献
104.
叶自宁 《武汉职业技术学院学报》2011,10(5):66-69
VoIP系统已经成为商业应用中重要的一部分,为了促进VoIP应用的健壮性发展,需要一种可以有效检测其安全漏洞的自动安全测试工具。本文提出了一种基于模糊测试的框架,用于检测基于SIP的VoIP软电话安全漏洞。该框架可以自动与软电话用户界面进行交互,并且可以观察软电话的用户界面来检测错误信息。实验证明提出的框架可以检测出以前没有发现的一些漏洞。 相似文献
105.
当今“课程培养目标和培养任务的需求”“人才市场的需求…‘学生自身发展的需求”要求我们“因需施教”,要“因需施教”就必须具有“多层次教学”理念,实行“多层次教学”模式,充分利用教育资源,最大限度地实现高校教育的价值。 相似文献
106.
[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分析用户需求提供指导。[方法/过程]以学术APP用户评论为研究对象,在Word2vec词向量表达的基础上,提出一种基于Canopy-Kmeans和MMR的服务需求聚合方法。并以丁香园APP用户评论为样本,利用Python 3. 7与Matlab R2016a完成实验过程。[结果/结论]实验结果表明文章提出的技术方法能够有效识别并聚合学术APP的服务需求,为大数据环境下从数据层面挖掘用户需求提供参考借鉴。 相似文献
107.
[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。 相似文献
108.
[目的/意义]大数据时代下,移动图书馆对用户阅读方式和获取知识具有重要作用。在用户感知移动图书馆服务质量需求由分散转向关联,服务质量评价过程由精确转向模糊多元的情形下,文章提出了一种模糊Kano模型与犹豫模糊Taguchi方法为核心的综合评价方法。[方法/过程]首先,根据用户与决策者的偏好信息以模糊Kano修正指标重要度,分析用户的直接需求。其次,根据评价过程中的不确定性及指标的关联冲突,提出一种犹豫模糊Kano-Taguchi方法,该方法通过对主客观综合重要度的分析体现了用户与决策者对移动图书馆的偏好程度。最后,以五所云南高校为例进行算例分析,且通过对比分析验证本研究方法的科学性与合理性。[结果/结论]研究表明,文章提出的方法不仅简便明了,而且客观充足。 相似文献
109.
[目的/意义]社交网络已广泛渗入到人们的日常生活中,用户对所提供个人数据的隐私关注一直存在,但却依然持续使用社交网络,需要解析产生这种现象的原因。[方法/过程]运用社会影响理论,通过解析用户使用社交网络的隐私成本(即隐私关注)和隐私收益(即行为诱导:人际关系管理,自我展示,主观规范),建立隐私权衡模型,分析用户的隐私权衡行为,寻找隐私关注困扰下用户持续使用社交网络的动机。[结果/结论]用户提供个人数据并持续使用社交网络的动机并非是忽略了隐私关注,而是行为诱导(包括人际关系管理和自我展示)的正面影响超过隐私关注的负面影响。 相似文献
110.
[目的/意义]关联数据分析和个性化信息推送是图书馆联盟建设的重要内容。文章引入关联分析挖掘技术为北京地区高校图书馆联盟馆际文献传递中的个性化推送服务提出建议。[方法/过程]以2018年BALIS北京地区高校图书馆文献传递服务数据为基础,对不同专业用户群体和不同高校用户群体文献传递申请单数据进行分析,并利用FP-growth关联分析算法技术对数据进行相关系数分析。[结果/结论]数据挖掘结果较好地挖掘出北京地区各高校图书馆用户的跨校、跨专业文献借阅偏好,可实现有效和有针对性的文献推荐服务,同时能够为区域图书馆联盟的资源共建共享提供数据参考。 相似文献