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数据计量学是大数据背景下数据科学和计量学融合,而新兴的一门交叉学科。通过对异构、多源和海量数据进行有效的计量和统计分析,从而深入挖掘数据的知识价值和资源价值,丰富计量学的学科体系,促进数据科学的发展,这是数据计量学的研究目标所在。本文在阐述数据计量学的产生背景、研究现状、学科概念和内容体系的基础上,探讨数据计量学的发展趋势和有待突破的问题。认为数据计量学的内容体系由理论、方法和应用三个层面组成,呈现出学科融合、定量化、实用化、智能化的发展趋势,具有广阔的发展前景。参考文献32。 相似文献
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图书馆的运行机理中蕴含着人类知识获取的基本逻辑:良性的知识获取活动应具有自主性、系统性和准确性等特征。这些特征既是科学的客观性体现,也是人类文明演进过程中形成的自由、平等等人文价值在图书馆领域的体现。我们可以将上述基本逻辑与精神价值归结为“图书馆精神”。我们遗憾地看到,近年来方兴未艾的基于人工智能技术的知识获取方式,正在摧毁“图书馆精神”。基于人工智能技术的知识获取具有强烈的供给特征,使得人类在知识获取上表现出明显的颗粒化、分散性、他主性、个体性等特征,使阅读者出现了严重的茧房效应,不仅打破了人类获取知识的内在科学逻辑,而且降低了知识所蕴含的人文价值和知识获取过程中的充实感。降低人工智能技术对人类知识获取所形成的不利影响,需要国家在人工智能技术应用于知识获取领域建立相关的国家标准、行业标准、技术标准;继续加强资源配置,为在图书馆的真实或网络场景中的阅读和知识获取建立完善的支撑保障体系。参考文献16。 相似文献
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在跨学科知识范式下,数字人文的研究范畴随着自身学科体系的拓展而不断泛化,采取关键语义技术解析文化对象中的人文内涵与情感知识对于重拾学科“人文性”与“计算性”特质具有重要意义。本文以古诗文本为例,面向汉语诗文及其鉴赏实现大规模人文情感术语的自动化抽取与分析。首先在无标注集环境下提出一种基于“冷启动”的字序列自动标引方法来获取学习语料,随后在字向量(Char2Vec)指导下将汉字特征(部首、拼音等)和BERT语言学模型分别引入机器学习与深度学习模型,并从知识发现的角度定义新术语识别规则。研究发现,将现代鉴赏融入古诗原文显著优化了情感知识的广度与深度,领域术语能够被有效标引。训练的BERT-BiLSTM-CRFs深度学习模型的效果明显优于CRFs机器学习,最佳F1与F1_distinct可分别达到9563%和8543%;同时汉字特征的引入也有效提升了传统CRFs效果,以领域特征和基于“竖心旁”“心字底”部首约束特征为最优。相较于机器学习抽取出的长篇幅新术语,深度学习能够拓展出更多寄托情感知识的新意象词。源于诗文与鉴赏的情感术语为文学信息资源的情感分析与知识服务提供了参考(人文性),基于汉字语言特征的抽取方案为中文领域自然语言处理技术的深化提供了启迪(计算性)。图11。表6。参考文献30。 相似文献
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休闲理论与体育的娱乐化 总被引:18,自引:0,他引:18
本文倡导弥补我国体育长期缺失的娱乐环节,引进西方现代休闲理论,顺应体育活动的娱乐化趋势,促进我国体育的可持续发展. 相似文献
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王冬梅 《晋东南师范专科学校学报》2000,(2):20-22
资本主义制度取代封建制度是一个长期复杂的历史过程,它包括实现生产关系的变革,生产力的发展和政权性质的改变三个方面,在世界近代史上各主要资本主义国家,由封建主义向资本主义的过渡过程中都各有自己的特色,将这些特色综合起来加以分析研究,对考察当代世界社会发展的现状和基本趋势,具有重要的理论意义和现实意义。 相似文献
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《北极冻土带》邮票发行于2003年1月1日,它是美国最寒冷的生态区域,横跨阿拉斯加州和加拿大。这片土地生存条件十分严酷。这里冬季漫长而寒冷,夏季短促而低温。最暖月平均温度只有10℃或略高, 相似文献
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美国《北美大自然》系列邮票自1999年开始发行,每年一组,至2010年止共发行12组,其发行时间之长,堪称历史之最。收集这套邮票也成了集邮者的“马拉松”。这套邮票色彩艳丽,票幅统一,采用不干胶小版张形式,每版10枚邮票和边纸连成一体,形成“有齿无孔”,犹如一幅幅精美的图画,充分展现了美国各地不同地域特色的自然风光和动植物生态环境,具有较强的知识性和欣赏性,成为最受美国公众欢迎的系列邮票之一。 相似文献