排序方式: 共有51条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
科技进步与创新是发展生产力的决定性因素,是经济和社会发展的主导力量。正如江泽民同志所说,“世界生产力快速发展的一个根本原因,在于科学技术日新月异地发展。”然而,产业技术相对滞后于经济,已然成为当前我国经济发展中的突出矛盾和深层次问题。如果不加以重视,将难以提高经济增长的质量,难以增强我国发展的后劲。 相似文献
22.
信息偶遇模型研究回顾 总被引:6,自引:1,他引:5
指出信息偶遇作为信息搜寻行为的类型之一,所受到的关注和研究相对较少,从相关理论模型出发,对信息偶遇展开研究,着重对S. Erdelez、M. P. E. Cunha提出的信息偶遇过程模型及J. Lawley和P. Tompkins提出的信息偶遇感知模型等进行探讨。在分析信息偶遇模型的同时,总结信息偶遇的作用和价值,认为对个人而言信息偶遇有利于信息知识的获取,提高个人信息素养;对组织而言,信息偶遇有助于信息分享和创造力的提升。 相似文献
23.
24.
25.
[目的/意义] 介绍并分析基于图像表征的PIM工具,包括基于层累制结构的PIM工具、基于3D的PIM工具和基于环境/语义信息的集成化PIM工具。[方法/过程] 采用文献调研法,通过检索国内外个人信息管理相关的电子文献与纸质文献,并查阅信息管理学、认知心理学、人机工程学、信息行为、人工智能等方面的文献,初步形成本文研究所需的理论基础和文献综述。[结果/结论] 分析得出可能导致PIM工具未得到广泛应用的原因,包括与用户习惯不一致、未能充分考虑用户需求、没有充分理解和利用人类记忆以及缺乏对PIM工具的评估。 相似文献
26.
探究个人信息回避行为的驱动因素既能为社会深入理解个人信息回避行为提供一定理论支持,也能为优化互联网+环境下个人信息回避行为提供一定的参考。文章采用质性研究方法,借助NVivo 11软件,分析Web of ScienceTM核心合集数据库中相关文献,结合风险与效用理论,对个人信息回避行为的驱动因素进行梳理。研究发现,负面情绪是个人信息回避行为的最主要驱动因素,认知冲突、行为成本和损失厌恶是主要驱动因素,维持乐观是次要驱动因素,信息疲劳和信息主观规范是一般驱动因素。据此得出相应启示。 相似文献
27.
[目的/意义]基于对信息成瘾相关研究的梳理,溯源信息成瘾的底层逻辑,构建信息成瘾阶段模型,深入剖析用户在成瘾过程中的心理变化与行为特征。[方法/过程]针对信息成瘾这一现象,基于国内外文献分析对其概念内禀进行界定,明晰其与现有成瘾行为之间的映射关系,并以物质成瘾理论研究为基础,论证个体信息需求的不断满足和奖励反馈的持续刺激是信息成瘾的底层逻辑。[结果/结论 ]从神经机制、心理反应和外化表征3个维度对这一复杂现象的行为机理进行剖析,并以激励敏化理论为核心提出信息成瘾的HSC三阶段模型,对成瘾过程中的心理变化和行为特征进行统一阐释,以期为信息资源管理领域信息成瘾研究的深入开展提供价值参考,为构建信息成瘾干预策略提供理论依据。 相似文献
28.
文章通过文献调研回顾心流理论在信息行为领域研究的演变历程,选取网络信息搜索、网络信息偶遇、网络信息共享和网络信息利用等典型的用户信息行为,分析心流理论在上述信息行为中的具体应用,最后对心流构念的测量及其应用于网络信息行为的研究方法进行述评。 相似文献
29.
30.
[目的/意义]探索大学生健康信息回避行为的驱动因素,构建相关理论模型,既能为社会深入理解大学生健康信息回避行为提供一定的理论支持,也能为优化大学生健康信息回避行为提供一定的参考。[方法/过程]采用半结构化访谈法收集28位在校大学生健康信息回避行为的相关数据,遵循扎根理论研究方法的步骤,借助质性分析软件NVivo 11对数据进行编码和分析,归纳出大学生健康信息回避行为的3个主要驱动因素,即心理因素、情境因素和信息因素,包括9个子驱动因素,分别为负面情绪、维持乐观、认知冲突、行为改变、社会规范、任务驱动、信息负效用、信息隐私和信息疲劳,并构建健康信息回避行为驱动因素理论模型。[结果/结论]对模型进行深入分析发现,心理因素是大学生健康信息回避行为的内部驱动因素,情境因素和信息因素是外部驱动因素。其中,心理因素是大学生健康信息回避行为最重要的驱动因素,情境因素是重要的驱动因素,信息因素是最为关键的驱动因素。 相似文献