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71.
荆志刚 《商情·科学教育家》2013,(27)
由于2008年的全球金融危机对我国经济的冲击,各级政府为“保增长”大量设立投融资公司来融资进而刺激经济增长,这就使得地方政府投融资平台得到迅速的发展.但是,地方政府投融资平台所引起的风险也越来越明显,本文试着分析这些风险并给出一些应对建议. 相似文献
72.
教师从前有个雅称——坐拥皋比。“皋比”是虎皮,旧时有两种人可以坐上铺虎皮的坐席,一是威风凛凛的将帅,二是师道尊严的讲堂儒师,后一般就用“坐拥皋比”来指代教书先生。这一文一武截然不同的两种人,为何都享有“皋比”这样的待遇。仔细想来,两者之间还是有相似处的,那就是威严的话语。军中无戏言,军人以服从为天职,将帅命令,唯有执行,不许讨价还价;旧时的学堂,传授的是圣人之道,自然是不允许年轻人质疑的,唯有听从教化。 相似文献
73.
统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献
74.
杭州湾城市群热岛时空特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用1970-2006年的常规气象站温度观测数据和Landsat-5 TM影像,选取杭州湾三个地区具有代表性的城市站和乡村站,根据亮度温度计算模型反演三个研究区域的亮度温度,研究杭州湾地区城市热岛效应37年来时间演变特征和空间分布特征.结果表明:(1)杭州湾地区城市热岛效应37年来显著增强.热岛强度以0.13℃/10年的速率加剧.热岛强度在2001年最强.分析三个地区1970-2006年的热岛强度时间演变,杭州地区最强、绍兴地区次之、宁波地区最弱;(2)杭州地区、绍兴地区、宁波地区热岛强度与人口的关系模型,显示相关系数分别为0.8695、0.8366、0.9287,表明城市热岛强度变化与城市人口变化呈线性正相关关系;(3)三个地区城市热岛强度的空间特征表明,绍兴地区的热岛强度明显强于其他两个地区,杭州地区次之,宁波地区最弱. 相似文献
75.
研究了中文文本分类中的文本表示方法,提出了对中文文本表示因素的分析框架,并通过对3个数据集实验结果的分析,确定了各种文本表示因素对分类效果的影响.直接使用汉字进行划分也可以获得较好的分类效果;简单的不使用很大词库的分词和使用大词库的分词,以及复杂的分词对分类效果影响不大;仅使用01表示特征是否出现也可以获得比较好的分类效果;采用综合了合理的向量取值(如使用合适的归一化算法)可以较大幅度地提高分类准确率等.这些结论为后续的应用提供了指导原则. 相似文献
76.
通过研究目前中文分词领域各类分词机制,注意到中文快速分词机制的关键在于对单双字词的识别,在这一思想下,提出了一种快速中文分词机制:双字词-长词哈希机制,通过提高单双字词的查询效率来实现对中文分词机制的改进.实验证明,该机制提高了中文文本分词的效率. 相似文献
77.
作为＂终身教育＂的一部分,老年大学的计算机教学不同于一般学校学生的计算机教学,有其老年人的特殊性。就老年人的特点和老年计算机教学的特殊性加以论述,同时提出了一些有针对性的教学方法。 相似文献
78.
采用文献资料、逻辑分析等研究方法,立足冰雪体育保险,分析其在后冬奥时期的价值意蕴和现实困境,并提出纾解方略。研究认为：后冬奥时期发展冰雪体育保险可以拓宽保障范围,完善体育保险市场体系;繁荣冰雪经济,推动冰雪体育产业高质量发展;巩固冬奥成果,保障“带动三亿人参与冰雪运动”可持续发展。冰雪体育保险发展面临的现实困境：体育保险法律体系不完善;冰雪体育参与者保险意识淡薄;冰雪体育保险中介市场发展缓慢;冰雪体育保险产品单一,保险数据匮乏;冰雪体育保险专业人才短缺等。纾解方略：制度推进,完善体育保险法律法规体系;宣传引领,提升国民冰雪体育保险意识;企业为先,夯实冰雪体育保险中介市场;创新导向,丰富冰雪体育保险产品供给;人才保障,培育冰雪体育保险专业人才。以期为冰雪运动提供良好的支持和保障,为冰雪体育产业高质量发展保驾护航。 相似文献
79.
80.
统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献