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81.
为了更加科学有效的利用训练资源 ,提高训练质量 ,实现训练目标 ,本文运用协同学的理论 ,系统分析了运动训练的过程、目的、任务 ,又注意到运动训练过程中运动员之间广泛存在着协同与竞争 ,运动员的生理、心理机能变化存在着涨落现象 ,而运动员争取优胜的心态就是训练系统的序参量。针对以上情况和具体的训练实践本人提出一种全新的富有人性的自组织训练法。  相似文献   
82.
运用协同学不稳定性原理、序参量原理和役使原理分析数字图书馆的演化过程,指出资源、技术与信息服务是数字图书馆演化的三个序参量,三者之间通过协同与竞争主宰数字图书馆演化;依据数字图书馆演化的内在机制与规律性分析数字图书馆的演化趋势。  相似文献   
83.
课程设计可以由学习者与教师在互动中创建,课程的设计与实施不再基于教师的个体思维,应基于教师与全体学习者的集体思维。对于高等职业教育而言,其基于能力本位的“行动导向”教学体系,强调在行动过程中构建知识,形成工作能力。因此,在高职教学过程中,需要应用协同学习原理,通过教师与学习者合作构建形成“动态”性的课程设计与实施。  相似文献   
84.
高校思想政治教育存在两张皮现象,从系统角度看,其本质上是自组织。文章运用协同学理论。对高校思想政治教育进行协同审视,认为高校思想政治教育有序及稳定发展的动力是各组成要素之间及环境协同作用。主要包括高校思想政治教育环境、途径、队伍、内容的协同。  相似文献   
85.
文章以高职建筑工程专业岗位群为对象,以协同学为理论依据,以岗位群工作过程体系为参照,架构"底层共享+中层分立+高层互选"三个层次的教学组织系统,并根据相关实践进行了实证研究,探索了构建专业群课程体系的五个步骤:工作胜任度与人才培养目标的协同、课程与工作过程的匹配、理论与实践教学相结合、教学团队建设与实训资源开发。  相似文献   
86.
实验教学是信息管理与信息系统专业培养学生专业核心技能和创新能力的重要环节。根据该专业实验教学以计算机为主的特点,借鉴协同学思想,提出了多元协同学习实验教学模式,阐述了多元协同学习实验教学模式的特点,说明了多元协同学习实验教学的过程。实践表明,采用多元协同学习实验教学模式,实现实验教学中师生相长、生生相长、师师相长,提高了学生的实践能力与综合素质。  相似文献   
87.
本研究的目的是要澄清在线游戏化英语学习环境中,协同学习在Flow水准、学业成绩、学习满意度上是否比个别化学习更有效。由此探索提高在线游戏化学习在课堂教学中的教学效果并验证其效果性。为达到此研究目的,提出的研究问题是,首先,在在线游戏化学习环境中,在游戏Flow、学业成绩、学习满意度上,协同学习是否与个别化学习有差异。然后,考察游戏Flow、学业成绩、学习满意度之间有何相关性。研究通过实验研究方法进行了One Way ANOVA分析和T值验证以及Pearson相关系数的分析。研究的结果表明,在在线游戏化学习环境中,在游戏Flow、学业成绩、学习满意度上,协同学习与个别化学习相比,并不呈现有意义的差异。这表明在在线游戏化学习环境中,协同学习跟个别化学习一样,是有效的学习方式。从属变量之间的相关系数分析结果表明:只有游戏Flow程度和学习满意度呈高度正相关,这说明儿童的认识是游戏和学习的统一过程。  相似文献   
88.
正在数名伙伴从事一个问题解决的场合,可以观察他者的问题解决过程。由于视点与思考方式的不同,能够在某种程度上加以客观地把握。这样,"协同学习"中的知识建构由于成员之间的多样性,会发现不同于个人内的知识建构的模式,产生更高的效率。通过数人的交互作用相互学习谓之"协同学习"(collaborative learning)。这里的"协同"有"合作""协作"之意。"合作"被视为在集体内成员之间同时达成目标的交互作用。"协同"是以成员之间的异质性、活动的多样性为前提,通过与异质的他者交  相似文献   
89.
会计学科继续教育是依照我国现代化建设对于高素质技能型会计人才的要求而快速发展起来的一种教育模式。但从我国会计继续教育现状来看,传统教学模式仍未摆脱普通学科传统教学模式,依然以学历教育为重点,而对职业技能能力的培养有所忽略。本文正是从这一点出发,将重视合作、提倡实践能力的协同学习方法引入会计学科继续教育中来,分析其应用的必要性与可行性,同时对协同学习在会计学科继续教育改革中的应用加以具体介绍。  相似文献   
90.
智能技术的快速发展和智能教育产品的逐渐成熟为个性化学习的实现提供了可靠保障。然而,“片面化”的智能诊断、“程式化”的教育干预、“投喂式”的服务供给、“机器主导”的教育决策阻碍了个性化学习目标的实现。要从本质上实现个性化学习,应该从“技术应用”“个体发展”和“人机关系”的视角对个性化学习进行重新审视:实现对学生的智能诊断和精准干预,强化智能技术对于教育的“赋能作用”;强调学生自我意识的唤醒、自我认知的强化和自主学习能力的提升,保障智能技术应用回归“育人”的本真;通过学生和机器的“博弈”,找到“机器智能干预”和“学生自主学习”的平衡点,实现人机协同学习生态的优化。在此基础上,围绕“学生自主学习—机器智能分析—机器智能干预—学生主观评判”构建了人机协同支持的个性化学习模型,以期勾勒智能时代个性化学习的未来图景。  相似文献   
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