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近年来,认知负荷过载成为影响在线学习效果的一个重要因素。为解决此问题,文章聚焦在线学习认知负荷评估,首先设计了基于多模态数据的在线学习认知负荷评估研究框架,包含多模态数据采集、多模态特征提取和评估模型构建三个部分。接着,文章通过实验,采集学习者在特定在线学习环境下的多模态数据,提取人脸表情特征、眼动追踪指标特征和脑电信号特征,构建在线学习认知负荷评估模型。之后,文章对评估模型的准确性进行验证,发现在五种机器学习算法模型中,KNN模型的综合性能最佳,故将此模型作为最终的在线学习认知评估模型;同时,文章对多模态数据进行了分析,发现多模态融合方法在认知负荷评估上具有优越性。文章构建的评估模型可赋能在线学习平台实现认知负荷的实时评估,进而实现基于认知负荷的个性化学习,增强学习动机,提升学习效果,促进在线教育质量提升。 相似文献
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课后服务是支持“双减”政策的重要举措,目前我国课后服务仍存在一定的问题,需要进行变革来满足课后服务中的多方需求。基于此,提出一种高质量课后服务平台构建框架,平台包含教育局端、学校端、教师端、家长端和机构端五个端口,旨在促进多元主体间的沟通与协作。同时平台还可以与其他开放平台联通,促进课后服务的开放式发展。在平台的支持下,课后服务将展现出新的样态,包括“五育”并举课后服务课程体系以及线上线下结合的“双师课堂”模式的构建。高质量课后服务方案已应用于全国20余个省份的数十个教育局及中小学校,取得了良好效果。事实证明,高质量课后服务方案的应用可以构建课后服务的新生态、提升各方工作及交流效率、助力智能化教育治理,全面促进课后服务的高质量发展。 相似文献
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网络学习空间的建构——教育信息化思维与实践的变革 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,网络学习空间备受国内外相关机构的重视,相关的理论研究与实践应用也日趋活跃。网络学习空间是指经过专门设计的,利用现代信息技术和计算机网络构建的支持学习发生的虚拟空间。为了多角度、多层面、多用途地审视网络学习空间的"全景",本文从学习文化、资源形态和应用场合三个正交维度给出了网络学习空间的分类框架。在学习科学关于人类学习本质和发生机制的研究成果基础上,提炼出网络学习空间的一般设计原则,以指导其有效设计。独立、控制与投入是有效学习的关键因素。个人学习空间鼓励并赋权学习者自主管理空间、按照自己的节奏和序列开展学习、自愿投入适当的认知和情感资源,这使得它成为网络学习空间的重要范型之一。本文以"世界大学城"为例,深度剖析了个人学习空间的价值诉求。因此,本文研究结论将为设计可以满足不同现实需求的学习空间提供有益参考。 相似文献
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