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1.
基于统计的自动分类是网页层次分类中常用的技术，但其有不足之处，主要表现为当子类之间出现严重的特征交叉现象时，分类精确率将大大下降。而网页层次分类的本质决定了同一大类下的子类存在许多相同的特征。针对这一局限性，结合基于规则的自动分类技术的优点，提出一种基于统计-规则方法的网页层次分类技术。实验表明，基于统计-规则方法的网页层次分类技术能够获得比较理想的分类效果。 相似文献
2.
基于多agent的个性化学习系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了采用两层多agent构建个性化学习系统模型，该模型可根据学生的知识水平和学习情况建立个性化的学习环境，是对网络中学生按需学习和教师因材施教进行的有益尝试。描述了基于多agent的个性化学习系统的基本结构及功能，在知识结构和学习过程的概念描述层次上给出了整个系统的概念模型。 相似文献
3.
随着Internet的迅速发展,专业化搜索引擎因其可以准确且快速检索特定用户需要的专题信息而越来越受到广大用户的欢迎。然而,专业化搜索引擎的维护和更新却要费去太多时间。为了克服该问题,我们在搜索引擎中引进机器学习机制,针对基础教育设计并实现了一个基于机器学习的专业化搜索引擎BERSE,其关键技术是只追踪基础教育信息的主题蜘蛛和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。 相似文献
4.
网络信息检索知识的认知因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
结合国内外专家对检索行为的观察结果,运用认知科学中的层次目标分解法对检索专家和新手的网络信息检索经验和知识进行分析,找出他们运用不同检索策略的原因,并探讨了层次目标分解法对信息检索理论的可能贡献及对现实的指导意义。 相似文献
5.
构建了基于层次结构的网页自动分类系统;探讨了该系统中涉及的各项关键技术和构建方法;实现了平面分类和层次分类两种分类方法,并对两种分类方法在网络基础教育资源的环境下进行测试,给出了评价与分析.实验表明,层次分类方法有利于提高分类效率和分类效果. 相似文献
7.
谭金波 《中国远程教育(综合版)》2010,(3)
本文结合网络教育资源的特征,提出了一个面向网络教育资源的基于规则的Web分类方法。该方法首先构造了规则集,并建立支持规则的主题词库,然后对含有学科概念词的网页锚文本进行分类。实验表明该分类器性能良好,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整。 相似文献
8.
9.
一种改进的文档层次分类方法 总被引：1，自引：0，他引：1
谭金波 《现代图书情报技术》2007,2(2):56-59
在文本分类的类别数量庞大的情况下，层次分类是一种有效的分类途径。但是，常用的层次分类法容易产生“阻滞”的问题。为了解决该问题，提出一种改进型层次分类方法，即限制投票法，并运用Rocchio分类器在基础教育学科资源环境下进行了实验。结果表明，该方法能够降低阻滞，具有较好的分类效果。 相似文献
10.
借助用户实验和行为观察技术,采集用户的网络视频检索过程,从检索行为的总体分布情况、视频检索入口、检索入口的跳转行为与翻页行为、检索结果的处理等不同角度描述用户视频检索的行为和心理,讨论分析视频检索的途径、用户的定势心理、检索任务对检索过程的弱影响和相关性判断的行为特征等问题。 相似文献