学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

视频信息检索技术的发展及应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈次白  季春  颜端武 《情报理论与实践》2005,28(5):542-545

今天视频检索的重要性已经越来越被人们所重视。本文总结了视频信息检索技术的发展历程、技术特点及国内外应用现状，最后预测了未来的发展趋势。  相似文献   

基于主题模型和曲线拟合的新兴主题趋势预测研究     

白敬毅  颜端武  陈琼 《情报理论与实践》2020,43(7):130-136,193

  相似文献   

用户技术接受影响因素的探索性研究     

刘国晓  颜端武  许应楠 《情报理论与实践》2012,35(1):20-24

针对如何促进信息服务领域用户对信息技术以及信息系统有效接受的问题,从人机交互的角度对影响因素进行探索性研究。首先分析影响用户技术接受的因素,将其分为用户、系统、服务方面;其次,根据这些影响因素进行实地调研与分析,得出修订后的用户技术接受影响因素。  相似文献   

基于领域本体的细粒度用户兴趣建模研究     

颜端武  刘明岩  许应楠 《情报学报》2010,29(3)

用户兴趣模型的建立和维护是个性化推荐服务系统研究和开发中的一个关键问题.细粒度兴趣通过在用户兴趣特征集中区分用户的不同兴趣主题类别来发现,是对粗粒度用户兴趣的进一步挖掘和划分.本文针对以往粗粒度用户兴趣建模存在的不足,对细粒度用户兴趣建模的概念和主要方法进行简介和评述.在此基础上,提出一种基于领域本体和近邻概念聚集的细粒度用户兴趣建模方法(FUPMo).该方法通过滑动窗口控制用户兴趣概念的计算规模,通过时间窗口和兴趣衰减函数反映用户兴趣的变化.基于军用飞机领域本体OntoAvion和小规模文档库进行的实验研究表明,该细粒度用户兴趣建模方法在应用上具备有效性.  相似文献   

近年来国外技术接受模型研究综述   总被引：4，自引：0，他引：4  

颜端武  刘国晓 《现代情报》2012,32(2):167-177

技术接受模型是解释和预测人们对信息技术接受程度的基础理论。本文主要对近年来国外技术接受的研究进行系统性总结分析。首先总结了技术接受模型的不同应用领域和不同用户群体对技术接受的影响;接着综述了技术接受模型中关键变量之间的关系,对感知有用性和感知易用性的测量,以及影响感知有用性和感知易用性的外部因素。最后指出了现有研究的不足以及今后研究的方向。  相似文献   

基于Ontology的个性化信息服务系统框架*   总被引：3，自引：0，他引：3  

颜端武  岑咏华  张炜  刘丽娟 《现代图书情报技术》2005,21(12):22-25

个性化信息服务是信息检索系统的发展趋势，强调对用户服务的针对性和服务特色。文章分析总结了典型的个性化服务模式、关键技术及其研究现状。在此基础上，提出了基于Ontology的个性化信息服务系统框架，对系统的结构和主要处理流程进行了探讨。  相似文献   

IA信息构建理论及其在网站评价中的应用   总被引：8，自引：0，他引：8  

颜端武  蒋琳 《情报资料工作》2005,(1):30-32

网站评价对于从互联网中判断相对实用或权威的网站,促进信息利用效率以及提 高网站建设的质量具有重要意义。文章介绍了IA信息构建理论以及互联网Web网站的评价 内容和评价方法,并尝试将IA信息构建的思想引入网站评价。文章提出了一个基于IA的网 站评价体系,并进行了量化描述和分析。  相似文献   

基于IA理论的网站评价研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

颜端武  蒋琳 《江西图书馆学刊》2005,35(1):15-16

网站评价对于从互联网中判断相对实用或权威的网站．促进信息利用效率以及提高网站建设的质量具有重要意义。介绍了网站评价的主要内容与方法，尝试将信息构建(IA)的思想引入网站评价，并提出了一个基于IA的网站评价体系，进行了量化描述和分析。  相似文献   

基于Ontology的内容分析法——内容分析系统架构与运行机理研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

王曰芬  颜端武  邱均平 《中国图书馆学报》2006,32(3)

基于Ontology的内容分析系统至少应包括Ontology管理模块、内容资源管理模块和内容分析模块。探索了基于Ontology的内容分析系统中建立Ontology,内容样本的处理和存储,内容语义分析的推理机制。图5。参考文献6。  相似文献