排序方式： 共有14条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
［目的/意义］ 民国时期是中国历史上少有的学术发展活跃期,现阶段有不少民国文献数据库,但都是些面向主题的专题库,而民国学人专题数据库是把基于领域面向主题的数据库升级为以人作为维度的专题数据库,体现出学术交流的特点。［方法/过程］ 从数据库整体框架、功能设计与实现方面介绍民国学人专题数据库,依托民国学人专题数据库,依次从学者组织机构、学术成果合著与引证行为等多维度揭示民国时期学术共同体的特点,最后引入时序分析方法,探究学者的科研行为随时间的变化特点。［结果/结论］ 实证表明,民国时期的学术共同体的变迁受外部政治氛围和内部组织流变影响,而通过对引入时序的学者合著与引证关系的梳理,发现学者对民国时期的学术研究热情持续增进,另外民国期间的学者倾向独立创作,民国之后的学者的合著行为才逐渐频繁。 相似文献
2.
[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
首先详细描绘了科研数据共享的现状,然后通过论述数据监管与图书馆的关系以厘清图书馆应用数据监管开展科研数据共享服务活动的必要性,最后系统梳理出图书馆开展数据监管所扮演的角色与采取的应对策略。 相似文献
8.
9.
[目的 /意义]技术产业化所处阶段的不同,对社会资源配置要求不一。技术产业化阶段的智能识别是精准施策的一个前提,能够助力相关部门及时调配社会各方资源,通过科学布局、持续改进等,以加速技术产业化进程。[方法 /过程]首先,基于互联网公开数据,建立全面刻画技术产业化进程中技术与社会交互行为的路径;然后,在此基础上,建构一套事件驱动的技术产业化阶段智能识别方法;最后,选取我国光伏产业中的单晶硅技术产业化案例为实证对象,在验证方法可信的基础上,基于这一典型案例揭示技术产业化各个阶段中技术与社会互动的典型特征,以精细指导做好各类社会资源的有效配置。[结果 /结论 ]该智能识别方法能够改变既往识别活动的重事后评价等现状,可辅助科技工作者灵敏捕捉不同技术产业化策略的实施时机,进而统筹做好社会资源优化配置,助力加速技术产业化进程。 相似文献
10.