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相似文献
 共查询到17条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
Web文本挖掘浅析   总被引：7，自引：0，他引：7  
首先讨论Web挖掘与Web信息检索的关系，然后重点分析Web文本挖掘，并提出Web文本挖掘的方法，包括文本特征表示、文本分类和文本聚类。最后，提出了利用Web挖掘技术实现Web智能化服务和挖掘引擎的应用。  相似文献   

2.
基于领域本体实现Web文本挖掘研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
阮光册 《图书情报工作》2011,55(18):116-120
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体“概念-概念”相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。  相似文献   

3.
Web内容挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：3，自引：1，他引：3  
黎琳  赵英 《图书馆学研究》2006,(2):19-21,24
Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源，文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘，包括：文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征，针对文本分类，重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用；针对文本聚类，介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处，重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。  相似文献   

4.
吴育芳  陆春华 《晋图学刊》2010,(3):34-36,49
本文在介绍了Web挖掘的基础上,重点分析了Web文本挖掘的概念、过程及其关键技术,包括文本的特征表示与提取、文本的分类与聚类等。  相似文献   

5.
基于Web挖掘技术的信息检索系统设计与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  
王艳  张帆 《情报学报》2007,26(3):339-343
本文详细介绍一个基于Web文本挖掘技术的信息检索系统的设计与实现。基于Web文本挖掘技术的信息检索技术融合了文本挖掘的思想,它将单一的资源发现或者单一的信息提取的传统的信息检索方法结合起来,从而达到在WWW发现资源并将其中的信息提取出来进行处理的目的。  相似文献   

6.
论Web挖掘中的客户隐私权保护   总被引：5，自引：0，他引：5  
本文探讨了Web挖掘的数据采集与挖掘及其可能涉及到的客户隐私权纠纷，并进一步从立法规范、技术防范、行业自律等方面，提出了Web挖掘中的客户隐私权保护策略。  相似文献   

7.
随着Web挖掘应用的日益广泛,隐私权保护研究不断增添新问题和新内容.本文分析了Web挖掘中客户隐私权被侵害的主要方式,并从政府、客户以及网络行业三个角度提出了Web挖掘中客户隐私权保护的策略.  相似文献   

8.
Web自动文本分类技术研究综述   总被引：1，自引：0，他引：1  
Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势.  相似文献   

9.
目前许多CBR系统面临着案例过时、数量停滞、用户参与程度低等可持续性发展问题。为了鼓励用户参与CBR系统的使用,促进CBR系统的发展,提出了一种基于Web2.0技术和文本挖掘的CBR系统框架。利用该框架可以提高用户体验。案例分析结果显示,文本挖掘和Web2.0技术可以为CBR系统带来额外的价值,并对CBR系统的开发和设计提供了新的思路。  相似文献   

10.
Web挖掘在网络教育中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
文章讨论了将Web挖掘应用在网络教育中的必要性,以及Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘在网络教育中的应用。  相似文献   

11.
文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发   总被引：9，自引：0，他引：9  
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。  相似文献   

12.
面向概念挖掘的文本层次模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。  相似文献   

13.
试论Web中的数据挖掘   总被引：6，自引：0，他引：6  
随着 Internet/Intranet的迅速发展 ,Web已成为一个巨大的信息源 ,如何有效地利用这些信息变得非常重要 ,本文详细介绍了 Web挖掘技术的概念、分类及实现技术 ,并介绍了一些实用的 Web挖掘工具  相似文献   

14.
运用非结构化信息挖掘,对网络评论情感进行分析是一个非常重要的方法。本文基于Web客户评论情感文本,在情感文本预处理过程中使用四种不同的停用词表,采用两种不同的特征选择方法,选用著名的TF-IDF权重计算方法,使用基于RBF核函数的支持向量机方法的分类器实现了对携程网上采集的4000个酒店客户评论情感文本的分类研究。通过实验,分析了不同特征选择方和停用词表的使用对客户评论文本情感分类的影响,提出了基于情感文本分类的有效的停用词表。  相似文献   

15.
共现分析在文本知识挖掘中的应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文
共现分析是将各种信息载体中的共现信息定量化的分析方法,是支撑知识挖掘和知识服务的重要手段和工具。能够体现信息的内容特征和外表特征共同构成了文本知识关联揭示和知识挖掘的基础。探索了共现分析方法在基于空间分析、时间分布和内外关联映射的文本知识挖掘中的应用。图8。参考文献13。  相似文献   

16.
Web数据挖掘的原理、方法及用途   总被引：14，自引：0，他引：14  
Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。  相似文献   

17.
指出作为处理海量数据的有效工具,文本挖掘技术近年来在人文社科领域得到广泛重视。概述文本挖掘的相关技术和研究现状,介绍信息抽取、文本分类、文本聚类、关联规则与模式发现等常用的文本挖掘方法在人文社科研究中的具体应用,以拓展文本挖掘的应用领域,并为人文社科研究的方法创新提供新的思路。  相似文献   

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