排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
复杂网络是复杂系统研究中的一个热点问题.时滞现象在现实网络中普遍存在,复杂网络中不仅节点之间的相互作用会出现时滞现象,节点动力学也会出现时滞.而社团结构在复杂网络中也极其重要,当信息从一个社团传到另一个社团时也会出现时滞现象.因此,根据LaSalle不变性原理和网络自适应控制技术,针对由相同节点构成的具有社团结构和节点时滞的复杂动态网络,提出了一种辨识未知拓扑结构的自适应控制方法,通过数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性. 相似文献
3.
分析了BP神经网络的基本特性,对BP神经网络用于非线性时间序列(股价)预测的算法进行了研究,并对其进行了改进。利用MATLAB软件对其进行仿真,结果表明,利用改进的BP神经网络对股价进行短期预测是可行的,改进方法有效。 相似文献
4.
通过一系列动力学分析,验证了一个纠缠系统是混沌的.当混沌纠缠实现时,所有的平衡点是不稳定的鞍结点.数值计算显示这个系统有一个正的Lyapunov指数,这表明该系统是混沌的.通过局部放大的分岔图验证了系统由倍周期分岔通向混沌的过程,并分析了该混沌系统的Hopf分岔现象. 相似文献
1