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以分歧点和矩阵连通度为依据,通过矩阵初等行列变换划分网络社区的算法,可准确划分社区个数已知的网络,其算法简捷清晰,复杂度相对较低. 相似文献
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提出了基于节点吸引力的分裂社区发现算法,算法认为网络中节点之间是存在一定吸引力的,不同相连节点之间的吸引力大小差异很大。如果相连两个节点的度数越相近,那么这两个节点相互吸引力越小;否则认为度数较大的节点对度数较小的节点的吸引力大。在本算法中,通过计算网络中节点之间的吸引力,删除节点间吸引力最小的连边,重复计算吸引力,并删除相应的边,实现网络的分裂,通过计算网络分裂后社区的中心性,实现社区的发掘。实验证明该算法可以有效划分网络社区。 相似文献
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