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受城市快速发展及气候变化等因素影响,耕地面积和产量逐年波动,准确、快速提取耕地信息,对精确预测作物产量、提高作物管理、优化作物种植结构有重要意义。采用非监督分类、监督分类以及面向对象分类的方法提取Landsat8 OLI影像数据,其中非监督分类运用ISODATA算法,监督分类选择最大似然法,面向对象分类则采用基于样本的面向对象分类方法和基于规则的面向对象分类方法。经实验分析,基于样本的面向对象的提取方法避免了“椒盐现象”且精度最高,总体精度达93.0175%,在进行耕地信息提取时能得到较好的结果。 相似文献
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以云南省临沧市某高速公路选线勘测工程为例,试验利用低空无人机遥感技术对山区高速公路带状测区进行航空摄影,内业使用软件Inpho进行空三加密,制作出DOM、DLG等产品。对无人机航摄外业像控测量和内业数据处理主要流程做了详细介绍。通过高质量完成测区1:1000数字地形图产品生产并进行精度分析,证明利用低空无人机航测技术能够为山区高速公路的勘测设计提供准确的地形基础数据,可满足山区带状测区1∶1000地形图精度要求。相比于传统地形测量,展现出航测在山区高速公路勘测方面的优势,提高了生产效率。 相似文献
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