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针对模糊C均值聚类算法易于陷入局部极值的问题,设计了一种基于混沌振荡粒子群优化的模糊C均值聚类方法。该方法在标准PSO算法中设计了一个振荡环节并引入混沌理论以增加算法的多样性和收敛性,接着把优化后的PSO算法和模糊C均值聚类算法相结合。文本聚类的仿真实验表明,相对于PSO-FCM算法和FCM算法,CCPSO-FCM算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,聚类效果良好。 相似文献
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符保龙 《柳州职业技术学院学报》2021,(1)
针对网络入侵数据具有高维度、数据量大的特点,引入混沌算子完成标准猴群算法的初始化操作,接着利用优化后的猴群算法对LSSVM的核函数系数以及函数的调节系数进行优化,构建一个CMA-LSSVM入侵检测模型。仿真实验结果表明,该模型对网络入侵数据具有较好的泛化能力和较高的检测精度,效果良好。 相似文献
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符保龙 《柳州职业技术学院学报》2009,9(1):81-85
针对BP神经网络的不足,采用PSO算法对BP神经网络进行优化,建立一个混合的神经网络洪水预测模型。实验仿真结果表明,该模型的预测效果优于传统的洪水预测模型。 相似文献
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针对高职院校新生整体计算机操作水平差异十分明显的特点,改革《计算机应用基础》的教学,采用分层方法组织教学,同时引入案例教学法和任务驱动教学法,并建立相应的评价体系。 相似文献
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基于熵权的模糊综合分析法在空气质量评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法计算各个评价单元的综合评价系数,从而得出柳州市2005年各季度的空气质量的总体评价.经过和传统评判方法相比,熵权模糊综合评判的结果更客观、更科学、更合理. 相似文献
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微博热点话题预测是一类小样本、不确定性的复杂预测问题,传统线性方法不能刻画微博热点话题的变化规律,神经网络存在过拟合、泛化能力不强等缺陷.为了提高微博热点话题的预测精度,提出了一种改进量子粒子群(QPSO)算法优化LSSVM的微博热点话题预测模型(MQPSO-LSSVM).首先采用MQPSO算法优化LSSVM的参数,然后将优化后的LSSVM对微博热点话题变化趋势进行建模,最后选取具体微博热点话题数据进行仿真实验.实验结果表明,MQPSO-LSSVM提高了微博热点话题的预测精度,预测结果具有一定实用价值. 相似文献
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当前高职软件技术专业Web应用与开发课程应以职业岗位为导向,确立以能力为本位的课程目标,采用双线并行的案例教学,强化实践教学,以竞赛的形式拓展课外活动,增强学生的团队沟通和协作能力,从而更好地提升学生的综合能力,增强他们的就业能力. 相似文献
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当前高职软件技术专业Web应用与开发课程应以职业岗位为导向,确立以能力为本位的课程目标,采用双线并行的案例教学,强化实践教学,以竞赛的形式拓展课外活动,增强学生的团队沟通和协作能力,从而更好地提升学生的综合能力,增强他们的就业能力。 相似文献