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【目的/意义】随着数字阅读版权化的逐步加深,付费用户的比例大幅增加,从用户支付意愿视角切入,构建
不同类型的数字阅读用户画像,并探究影响其支付行为的影响因素。【方法/过程】通过问卷和采访的形式对受访对
象进行调查,使用K-Means聚类方法对数字阅读用户的阅读习惯及支付意愿进行数据挖掘,构建不同的用户画像,
对每类数字阅读用户画像的特点进行分析,总结影响各类用户进行付费数字阅读的因素。【结果/结论】归纳出五类
用户画像,即A类经济型用户、B类编辑型用户、C类交流型用户、D类沉默型用户、E类放松型用户,在形式创新、内
容优化等方面为各类数字阅读平台未来发展提供一定的参考价值。【创新/局限】挖掘出每类用户支付行为的影响
因素,同时指出同一用户在不同时期呈现出不同的用户画像。在后续的研究中,将通过收集更大量且具体的客观
数据资料,来进一步完善数字阅读用户画像的研究。 相似文献
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