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1.
知识地图研究现状与展望   总被引:14,自引:0,他引:14  
随着计算机技术的发展,知识资源的不断丰富,对知识进行有效的组织和管理,实现知识的快速检索、共享和重利用,充分有效地利用知识资源是一项迫切的研究课题。知识地图的知识组织方式通过提供共同理解的“地图”的概念,实现知识共享。主要从知识地图的定义、功能、构建、应用、研究现状等方面对知识地图进行介绍分析,并探讨了其研究方向和重点。  相似文献   
2.
由于知识水平、知识背景等差异,不同用户在完成相同任务时有不同的知识需求。根据知识需求把知识流引入业务过程元模型中,实现工作流技术与知识管理的集成。利用用户模型对业务过程知识进行过滤,为用户提供基于业务角色和任务的个性化知识服务。
Abstract:
Different users have different knowledge requirement when fulfilling the same task due to their differences in knowledge level and knowledge background.By introducing the knowledge flow into the business process meta-model based on knowledge requirement,workflow technology is integrated with knowledge management.Utilizing user model to filter business process knowledge,personalized knowledge service based on the roles and tasks in business process is provided for users.  相似文献   
3.
基于TRIZ理论提出了企业技术创新评价的指标体系,该体系依据TRIZ原理从创新管理能力、创新研发能力、创新生产能力、创新营销能力和社会效益能力五个角度构建,每个指标依照企业经营成果指标计算得出,评价采用模糊评价方法,并基于J2EE技术实现,采用某省企业技术中心数据,得到评价结果科学合理,实用性极高。  相似文献   
4.
 知识流是企业业务流程的一项重要方面,各个流程需要不同的知识。在分析了知识语义表达的基础上,结合企业流程对知识的需求,提出由企业元知识库、企业知识模式库以及流程知识模式库组成的知识库模型,并分析了使用知识索引提取企业知识模式和使用二进制区分矩阵提取业务流程知识模式的方法。最后,使用lucene和Struts等工具实现了基于知识模式的流程知识检索系统。实验结果表明,基于知识模式的流程知识检索具有较高的效率。  相似文献   
5.
知识的大众生产是知识经济时代知识由大众来创造的新生产模式,以往的知识生产理论都以企业组织作为研究对象,而没有在大众生产的环境下分析知识的生产过程.知识大众生产是一种典型的复杂系统涌现现象.通过知识特性的雏度(追求至善的知识一追求多元化的知识)和知识生产系统特性的维度(有规则系统一无规则系统)将知识大众生产划.分为四种模式.借鉴耗散结构理论.指出在知识生产系统中熵是衡量知识流有序程度的标量,其中追求至善系统中的有序是指知识流从生产到需求的有效性和最优化.而追求多元化系统中的有序是指知识流从生产者到需求者的匹配,知识生产系统的演化机制是系统熵的变化过程,是不断从无序走向有序的过程.  相似文献   
6.
知识分类是企业实施知识管理要解决的重要问题,但当前已有的知识分类方法难以实现知识管理与企业业务管理的有效集成.基于知识模式的企业文本知识分类方法面向企业业务流程、角色以及组织机构等管理对象,利用知识模式描述企业的文本知识和管理对象,先从文本知识中提取知识模式与元知识进行匹配,再将形成的企业知识模式与管理对象的知识模式进行匹配,把匹配结果排序后就形成最终知识分类结果.实验证明,这种方法具有较高的实操性,分类的准确性也能满足实际应用的要求.  相似文献   
7.
针对在线医疗社区问答文本复杂程度高、结构化程度低的特点,结合卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)两种深度学习模型以及条件随机场(CRF)模型,提出一套适用于在线医疗问答文本的实体识别方法并进行验证.将问答文本进行清洗和BIO标注后,分别用CNN和BiLSTM进行字级别的特征抽取,将通过两种模型抽取到的特征进行融合后放入CRF中训练出实体预测模型,再将问答文本放入训练好的模型中,得到最终的实体识别结果.以关于乳腺癌疾病问答文本为例,研究结果表明,运用该方法得到的识别结果优于其他模型,且识别准确率达到92.3%、召回率达到89.3%、F值达到90.8%.  相似文献   
8.
[目的/意义]针对在线医疗社区问答文本复杂程度高、结构化程度低的特点,结合卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆神经网络(BiLSTM)两种深度学习模型以及条件随机场(CRF)模型,提出一套适用于在线医疗问答文本的实体识别方法并进行验证。 [过程/方法] 将问答文本进行清洗和BIO标注后,分别用CNN和BiLSTM进行字级别的特征抽取,将两种模型抽取到的特征进行融合,后放入CRF中训练出实体预测模型,再将问答文本放入训练好的模型中得到最终的实体识别结果。[结果/结论]在所选取的乳腺癌医疗社区问答文本数据集上,所提出的方法结果优于其他模型,且识别准确率达到92.3%,召回率达到89.3%,F值达到90.8%。  相似文献   
9.
本文在分析目前网络教育模型不足的基础上,利用构建主义教育理论作指导,提出网络教育的人性化观点,并提出了一个初步的人性化网上学习模型,指出人性化网上学习模型至少包括个性化的学习策略、学习的自主性、考虑心理因素的学生模型和协作学习模型等要素,对网络教育的实践具有一定的指导意义。  相似文献   
10.
本文在分析目前网络教育模型不足的基础上,利用构建主义教育理论作指导,提出网络教育的人性化观点.并提出了一个初步的人性化网上学习模型,指出人性化网上学习模型至少包括个性化的学习策略、学习的自主性、考虑心理因素的学生模型和协作学习模型等要素,对网络教育的实践具有一定的指导意义。  相似文献   
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