科学数据在学术虚拟社区的循环流动模式研究 ——以GitHub为例          下载免费PDF全文

楼雯  张灵欣 《情报科学》2023,41(1):143-151

【目的/意义】科学数据的开放和共享能够促进科学交流,学术虚拟社区为此提供了基础平台。本文总结科 学数据在学术虚拟社区中的交流模式,为科学数据的高效交流与共享提供参考。【方法/过程】利用质性分析法和社 会网络分析法,以数据交流过程为脉络,对 GitHub 中 8,521条数据的性质、特征以及交流模式对比分析。【结果/结 论】科学数据分为原始数据材料、分析过程数据、模型理论数据、代码测试数据四类。原始数据材料较易获取、易保 存、易被讨论,但难更新;分析过程数据具有易保存、易更新、难被讨论的特点;模型理论数据较易保存和被讨论,但 难更新和被认可;代码测试数据是用户最重视的数据集类型;学术虚拟社区中用户的相互交流模式较为简单直接, 但整体形成了以科学数据为中心的循环交流模式,提醒科学数据用户和学术虚拟社区都要把握科学数据生产和传 播质量。【创新/局限】提出科学数据在学术虚拟社区中是循环流动的交流模式,为提高科学交流水平有重要意义。  相似文献