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1.
介绍了隐马尔可夫模型的基本原理以及在说话人识别中的实现,对文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率要高的结论及原因。
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2.
介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的3个基本问题,以及在说话人识别系统中实现的基本过程,并对256和512码本、文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
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3.
国家财政收入的预测是一个非常重要的经济问题。本文提出了对数线性财政收入预测模型,并用SPSS软件对1980～2001年的统计资料进行回归,实验数据表明该模型可用于财政收入的准确预测,对我国经济宏观调控具有一定的指导意义。
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4.
介绍了隐马尔可夫模型的基本原理以及在说话人识别中的实现，对文本相关与文本无关进行比对．得出文本相关的识别率要高的结论及原因。
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