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高校BBS中的活跃用户发帖量大,而且都积极回复他人的帖子。根据所发主题帖数和获得回帖数的不同,可将活跃用户分为领袖型、实力型、热情型和回应型4类。活跃用户的点入度和点出度呈显著正相关关系,活跃用户的回帖数和获回复数显著正相关,活跃用户所发主题帖数与他们回复的主题帖数也显著正相关。 相似文献
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介绍了web2.0的概念、典型应用和特点.利用情报学的原理、规律等相关知识.对web2.0的特点和典型应用进行了解释和分析,探讨了"以人为本"的情报现对国内web2.0网站的启示. 相似文献
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研究热点的识别是科学计量及相关领域长期关注的重要问题之一,识别领域内的技术研究热点对于研发组织的战略规划具有重要意义。本文针对5G技术,提出了一种基于文本挖掘的研究热点识别的新方法。我们从web of science数据库中检索了2013至2018年间以5G技术为主题的11429篇科研论文,基于文本关联规则挖掘构建关键词网络,以信息熵和组合力作为指标对论文的高频关键词进行聚类分析,在此基础上识别出了5G领域的三类热点技术。 相似文献
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本文提出了一种基于知识网络的技术预见方法。以2011-2015年间的1101项与纳米技术相关的专利数据为例,以专利所包含知识的组合潜力、组合机会、多样性和独特性为指标,使用K均值聚类法把专利聚成两类。通过对组合潜力、组合机会、多样性和独特性高的一类专利的内容分析,挖掘出纳米技术研究的热门领域和发展趋势。以2017年的纳米技术相关专利数据验证了该方法的有效性。 相似文献
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本文以2011-2015年间纳米能源领域的8184个专利为例,提出了一种基于知识组合理论的技术机会发现新方法。知识组合理论认为,创新源于知识元素的组合,具体包括对已有知识元素组合的再利用和探索新的知识元素组合两种方式。一方面,本文应用关联规则对专利数据进行挖掘,用信息熵对所提取的关联规则进行筛选,从而得出具有较大再利用价值的知识元素组合;另一方面,本文提出了一个评估知识元素间新组合的可能性的公式,进而得出具有较大组合潜力的新知识元素组合。基于两种方式所得到的知识元素组合,我们分析出了纳米能源领域三个重要的研发方向,并以2017年7月至2018年6月间的专利数据验证了所提出的方法的有效性。 相似文献
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本文提出了一种基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点实时识别方法。该方法使用话题的人气和时间间隔特征两方面来识别舆情热点,发现单位时间内（如1小时）参与话题讨论的人数成泊松分布,回帖的时间间隔服从伽马分布。本研究用历史数据证明了该方法具有良好的识别效果。 相似文献
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技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。 相似文献
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