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1.
2020年中国科技地位预测和估计   总被引:7,自引:0,他引:7  
文章通过时过去20年世界各国科研投入和产出的数据进行分析,寻找出各国的研发人员、研发经费、科技论文和专利等数据变动的统计规律,并依此时2020年中国的科技地位进行预测和估计。预测结果反映出,2020年中国科技投入将居世界前列;科技产出数量有所增长,但与美国、日本和德国等科技强国相比,仍存在一定差距。  相似文献   
2.
基于HITS算法的期刊评价研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
构建了适用于期刊引用网络的HITS(hypertext in-duced topic search)算法,利用2006年的中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)分别计算所有及化学类统计源期刊的权威(authority)值与中心(hub)值,并与影响因子进行了对比研究,讨论了HITS算法用于期刊评价的优缺点以及适用范围。  相似文献   
3.
比较研究各国科研机构论文产出的基尼系数   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
 洛仑兹曲线和基尼系数是经济学领域的经典指标,在1905年就开始应用于分析收入不平等状况。经济学家和社会学家通过统计某一个群体,例如一个城市或一个国家的居民收入的数据,绘出其对应的洛伦兹曲线并计算基尼系数。基尼系数的数值从0到1,对应着从绝对平均到绝对不平均的情况。有很多相关的研究发现,收入不平等程度和经济发展以及社会进步之间存在一定的关系。除了经济学领域,基尼系数的概念还广泛应用于其他领域的定量分析研究中。本研究尝试将洛仑兹曲线和基尼系数应用于国家的科研究论文产出不平衡状态的研究。在研究中通过科技论文的数量反映各国科技产出的情况。选取的数据来自SCIE 1995—2007年的数据,进行国际比较的对象是中国以及其他10个国家(包括美国、俄罗斯、日本、法国、英国、德国、韩国、印度、巴西和芬兰),这些国家包括了追赶型的科技后发国家和传统科技强国。通过比较研究发现,传统科技强国的基尼系数相对较小,而快速发展的创新型国家的基尼系数相对较大,而0.6是一个不很确切的分界线。同时一些国家,例如印度、俄罗斯等国家并不符合这个结论。  相似文献   
4.
基于PageRank的期刊评价研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章构建了适用于期刊引用网络的PageRank算法,利用2006年中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)分别计算了包含期刊自引和排除自引的1723种统计源期刊的PageRank值,并与影响因子进行了对比研究,根据期刊的流行性和权威性特点把期刊分成了4个区域;重点探讨了化学类期刊的PageRank值与影响因子的关系;并深入讨论了PageRank算法用于期刊评价的优缺点以及适用范围。  相似文献   
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