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复值型数据Improper线性回归模型的估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量.研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型.利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数.模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理. 相似文献
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复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量. 研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型. 利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数. 模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理. 相似文献
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