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1.
【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。  相似文献   
2.
【目的/意义】为了定量分析学术期刊影响力的影响因素,针对目前研究方法的不足,引进偏最小二乘回归 (PLSR)模型进行研究。【方法/过程】以图书情报类期刊为研究样本,构建期刊影响力影响因素指标体系,利用期刊 影响力指数表征期刊影响力,建立单因变量PLSR模型并采用VIP 值衡量各影响因素的重要程度。【结果/结论】实 证结果表明:复合总被引、五年影响因子和他引影响因子是排名前三的重要因素;即年指标和平均引文数不是主要 因素;可被引文献量、可被引文献比和被引半衰期的影响作用十分微弱。研究指出,在对期刊影响力与其影响因素 之间的关系进行研究时,应该注重样本特异点的筛选。  相似文献   
3.
[目的/意义]期刊学术影响力是学术界和期刊界关注的热点,已有许多学者对其测度指标结构关系进行了分析,但缺少从整体上对测度指标间相互作用关系的研究。[方法/过程]以632种"综合性人文、社会科学"类期刊为研究样本,构建期刊学术影响力的测度指标体系,运用BP神经网络DEMATEL模型计算各测度指标的中心度与原因度,并结合原因—结果图分析各测度指标的重要性及相互作用关系。[结果/结论]研究结果表明,该模型能较准确地反映出测度指标间的结构关系,他引影响因子和复合总被引为强驱动型指标;平均引文数和影响因子是排名前两位的驱动型指标;5年影响因子为最显著的特征型指标。  相似文献   
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