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1.
网络发展的现状以及下一代网络 ( NGN)的发展已经成为人们关注的焦点 ,本文首先介绍了网络发展的现状 ,以及发展的总体趋势 ,由此引出下一代网络的模型 ,然后重点分析了下一代网络中的技术核心——软交换的基本概念 ,关键技术以及深远意义。文章最后对目前的网络如何向 NGN平滑演进提出了自己的几点思路。  相似文献   
2.
临时表是tempdb数据库中的一种特殊数据库表,它用来暂存中间结果数据。在数据库应系统中,有效地利用临时表可减少系统开销和提高系统的运行速度,实现特殊功能。文中结合科研管理系统中临时表的几种使用方法,阐述了它在系统开发中的巧妙作用。  相似文献   
3.
本文分析了高职院校计算机专业学生辅修营销与策划专业的必要性,并从辅修内容与计算机专业的相关度、对辅修课程难度进行控制、对辅修课程重新认识等方面提出了解决措施.  相似文献   
4.
数据挖掘是由数据库发展起来的一门新兴技术,就是指在一群无规则、隐藏有价值的信息中高效迅速找出其中有价值的信息,在现代社会各行各业中都有广泛运用.而正确的取样方法则可以显著缩小数据挖掘的规模,使更多数据挖掘算法运用到大规模数据集和数据流数据上.笔者首先分析了数据挖掘的取样方法的分类,然后再具体分析了几种常用的数据挖掘取样思想,最后对数据挖掘取样方法选择的影响因素及其未来的发展进行了简要分析论述.  相似文献   
5.
持续性实时监测数据的挖掘和调度常用在战场监控、森林火警监测等领域。在对持续性实时监测数据调度和挖掘中,因为战场监控、森林火警等持续性实时监测数据的挖掘中存在物理干扰,会产生时间延迟等风险,需要对其进行无偏估计和风险转化,提高数据的挖掘和实时监测性能。提出一种基于聚集树的持续性实时监测数据的无偏风险挖掘算法,并进行仿真实现。构建持续性实时监测数据的采集和预处理模型,进行监测数据的聚集树关联性分析,求得数据无偏相位特征,得到数据挖掘的最短无偏时延估计值,求得持续性实时监测数据的无偏风险挖掘最优路径无偏估计值。实验结果表明,该算法能有效避免数据挖掘过程中产生的时间延迟风险,通过无偏估计和风险转化,提高数据的挖掘和实时监测性能。  相似文献   
6.
提出一种基于多分簇系统级联融合的安全访问方法,首先对所有的访问数据进行多级分簇,依照数据的访问特性,将不同的数据分配到不同的簇结构,然后对各个簇的特征进行融合处理,提取簇数据的深度特征,从而区分正常访问数据与异常攻击数据。最后采用一组正常数据加异常数据联合访问进行测试,结果显示,采用基于多分簇系统级联融合的安全访问控制,即使是在攻击数据率很高时,系统也能很好的分辨出正常数据与异常攻击,具有很好的应用价值。  相似文献   
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