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1.
张必兰  吴诗贤 《情报杂志》2007,26(8):137-139
图书采购决策量化问题一直是图书馆学界研究的重要问题,运用数学建模的方法,建立起反映采购复本量与图书流通效用关系的数学模型,并设计了利用粒子群优化算法求解该模型的算法.  相似文献   
2.
信息障碍成为影响农转城新市民城市融入的一个重要因素。论文从社会权利的视角分析了新市民的信息障碍成因在于:土地权利贫困和社会保障权利贫困,社会公共基础设施建设不足引起的公共渠道贫乏,社会关系网络的贫困等。论文通过对这些障碍成因的分析,旨在为农转城过程中新市民的融入问题提供破解途径,使新市民共享主流社会信息资源及社会服务。  相似文献   
3.
张必兰  吴诗贤 《现代情报》2005,25(12):137-138
Ghost技术已经广泛应用于电子阅览室。本文通过对Ghost几种应用方法的研究。指出了每种方式的特点和应用步骤,并进行了优劣分析,以期能提供给用户参考的作用。  相似文献   
4.
[目的/意义] 从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程] 从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论] 仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符。所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统。  相似文献   
5.
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。  相似文献   
6.
信息障碍成为影响农转城新市民城市融入的一个重要因素.论文从社会权利的视角分析了新市民的信息障碍成因在于:土地权利贫困和社会保障权利贫困,社会公共基础设施建设不足引起的公共渠道贫乏,社会关系网络的贫困等.论文通过对这些障碍成因的分析,旨在为农转城过程中新市民的融入问题提供破解途径,使新市民共享主流社会信息资源及社会服务.  相似文献   
7.
提出一种体验评价性文章判定、抽取模型,并构造原型系统完成博客体验评价文章抽取的评价实验。该模型基于文章的基本表现特征和简单的规则,不需要进行详细的语法语义分析,只需以文章中出现的体验对象、体验行为、体验评价描述短语三者搭配强度和距离来计算、判定文章是否为体验评价性文章。评价实验结果表明基于该模型的系统具有较高的抽取精度。  相似文献   
8.
针对高校开架书库管理中错架率高、盘点工作量大、读者查找图书不便等问题,提出基于ColorBit标签技术的书库图书自动识别方案。通过介绍ColorBit标签的基本识别原理和特点,并将其与条形码和RFID标签技术进行对比分析,得出其兼具良好的综合性能和低成本优势,在图书自动识别领域有极大的应用前景的结论,在此基础上给出ColorBit标签在高校图书馆书库管理中的典型应用模型。  相似文献   
9.
[目的/意义]探讨网络舆情事件中群体观点的演变规律,构建有效预测其演变趋势的方法。[方法/过程]参考物理学中场的思想和信息科学中数据场的方法,引入观点场概念,提出了一种基于观点势的观点潜在影响力评估模型;然后将该模型运用到微博评论的群体观点演化分析中,建立了微博评论的观点趋势预测方法。该方法的基本思想是以当前评论的观点势分布来预测未来评论的观点分布,在观点势计算时,以既有评论的排序值代表新的信息受众所处的参考场点与观点场中既有评论之间的距离。[结果/结论]通过实际的微博舆情事件数据实验表明,该网络舆情群体观点趋势预测模型能较好地评估已发表的显性观点对后来网民观点形成的影响力,具有较高的网络舆情观点趋势预测准确率。  相似文献   
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