上市公司公告篇章级信息抽取框架与实现          下载免费PDF全文

毛瑞彬  吕华揆朱 菁 《情报科学》2019,37(11):73-78

【目的/意义】构建一个面向上市公司公告的篇章级信息抽取框架,实现多种类型信息的抽取,并服务于投 资和监管。【方法/过程】以深圳A股市场公告中的635篇并购重组公告为例,从中抽取了交易信息和公司财务指标 等信息,对框架和方法进行验证。【结果/结论】运用本文所提框架和方法实现的字段抽取准确率为87.6%,效果较 好。本文提出的信息抽取框架及方法在上市公司公告信息抽取中是有效的,可以为投资者的投资决策和监管机构 的监管提供数据基础。  相似文献   

基于自然语言处理的产业链知识图谱构建     

毛瑞彬  朱菁  李爱文  周倚文  潘斌强  岳琳 《情报学报》2022,(3):287-299

产业链知识图谱在金融领域应用较为广泛,但目前多数研究是面向单一产业的知识图谱构建或面向产业竞争情报服务,并没有把产业链和知识图谱有机地结合起来。本文从产业链应用角度出发,对产业链知识图谱的构建方法进行研究。首先提出了产业链知识图谱的构建流程和本体库,再基于领域语言模型,实现知识分类、抽取、融合等金融领域文本处理方法,对海量的领域文本进行知识抽取和融合,最终成功构建产业链知识图谱。根据本文方法构建的产业链知识图谱系统,覆盖产业链78个,细分行业7629个,已经应用到投融资、监管和产业规划等多个重要场景中。  相似文献