改进遗传神经网络算法在销售预测中的应用研究     

邰丽君  胡如夫  赵韩  陈曹维 《现代图书情报技术》2012,(1):63-67

针对传统BP神经网络销售预测算法存在学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小值等不足,提出改进措施:采用自适应学习效率提高算法的有效性和收敛性,采用附加动量法提高算法的适应性,采用改进的遗传算法优化神经网络的权值,利用改进遗传算法全局寻优的特性实现快速寻优及精确预测的目的。最后用实例计算验证本算法。  相似文献