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基于元数据预索引的网络级资源发现系统是用户统一检索、发现学术资源的主阵地,多年以来积累了大量的、支持横纵向比对的用户行为数据,综合来看是可用的数据集。笔者通过剖析用户发现与获取电子资源的环境和行为数据集,运用统计分析、热点演化分析、聚类分析等方法,分析得出用户在发现系统上的检索量呈波动上升趋势,检索深度不断增强;发现系统能体现出用户周期性的、突发性的、结合时事热点产生的资源检索需求;来自不同供应商的电子资源发现量分布呈现长尾特征;用户通过不同渠道偏好访问不同电子资源平台,发现渠道的通畅对电子资源利用有明显的促进作用。最后,提出完善用户行为数据追踪、质量控制、关联分析等建议,以增强基于数据优化工作及服务的能力。 相似文献
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论述北京大学图书馆学科馆员如何在梳理、评估、展示馆藏学科资源的基础上,通过资源评估和调研为采购提供信息,借助专业课程为师生整合资源,发掘免费资源补充馆藏,由点及面,逐步满足读者的资源需求。同时,介绍学科馆员跟踪学科发展趋势,为高校学科资源规划提供前瞻性建议,促进学科资源建设发展的情况。 相似文献
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针对高校读者对图书馆学科信息素养教育要求越来越高的现状,尝试对用户需求、用户群体、培训内容、组织形式和机构保证等多个维度进行拓展。通过个性化、模块化、制度化、集中式、嵌入式等多种方式相结合的拓展模式,对培训的学科针对性、影响力、培训效果等方面进行改进,从而建立起全方位、多维度的学科信息素养培训体系。 相似文献
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