基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统   总被引：8，自引：0，他引：8  

王勋  凌云  费玉莲 《情报学报》2005,24(3):324-328

针对当前推荐系统中存在的问题,提出一个基于Web日志和缓存数据挖掘的个性化推荐系统.系统依据Web日志挖掘用户兴趣页面时综合考虑了访问次数、浏览时间和页面长度.通过对Web日志和缓存数据挖掘得到的兴趣页面的有效分类,构造不同用户的兴趣模型.系统能依据用户兴趣模型实现内容过滤推荐,同时也能通过比较不同用户的兴趣模型实现协作过滤推荐.经模拟实验测试表明,本文提出的推荐方法是可行并且有效的.  相似文献   

虚拟组织在企业战略选择中的作用     

史吉宝  凌云  费玉莲 《科技管理研究》2004,24(4):95-97

虚拟组织是网络信息时代的产物。它契合网络的本质，与网络社会的特征吻合，使得企业在战略选择中更加富于速度、弹性和效率，同时能有效地降低成本和风险。  相似文献