排序方式： 共有47条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1.
郑晓虹 《图书馆理论与实践》2011,(11)
数据包络分析(DEA)是用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法,是一种相对效率评价。文章从DEA评价高校图书馆效率的特定优势入手,分析了利用DEA测评高校图书馆效率的步骤、模型与存在问题。 相似文献
2.
利用中国1998-2006年30个省份的面板数据,通过数据包络分析方法核算了地方政府生产性支出效率.结果表明,地方生产性公共支出的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率水平存在显著的差异性. 相似文献
3.
从静态和动态2个角度分析评价贵州省卫生医疗机构的相对效率,并分析其影响因素。运用DEA模型计算各市(州)2017年的技术效率、纯技术效率、规模效率进行静态分析,并运用Malmquist指数分析法对其2013—2017年的全要素生产率变动进行动态分析。研究表明:贵州省各市(州)医疗卫生机构的相对效率较高,多个市(州)规模效益呈递减趋势,全要素生产率年均下降14.2%。大健康战略实施后,贵州省医疗卫生机构的效率逐渐得到了改善,并在2017年得到一定提升。今后改善的关键是增强技术创新、管理创新和组织创新,并应适当减少有形资源的投入。 相似文献
4.
学生贷款的偿还和回收是参与贷款各方关注的重要问题,也是保持学生贷款持续发展的关键。本文计量了国家助学贷款在老政策和新政策条件下各自的偿还率、回收率和相对效率指数,并与近四十个国家学生贷款的偿还和回收总体效率作了国际比较,说明国家助学贷款的实施效率,最后针对提高助学贷款实施效率提出了政策性建议。 相似文献
5.
曹明响 《安徽教育学院学报》2008,26(6)
对于推广增长曲线模型,本文先是给出了回归系数最小二乘估计和最佳线性无偏估计的明晰表达式;然后进一步研究了最小二乘估计的相对效率,得到了最小二乘估计相对效率的下界. 相似文献
6.
该文对于线性模型y=Xβ＋ε,E（ε）=0,cov（ε）=V〉0,从最大特征根出发．定义了相对效率e5（β（D））=λ1（cov（β^＊））/λ1（cov（βD））,研究了e5（β（D））的下界为Wn-p＋iδ1^-1/W1δ1^-1,并讨论了e5（β（D））与广义相对系数pz之间的关系。 相似文献
7.
对于生长曲线模型：Yq×n=Aq×mBm×kCk×n eq×n,E（e）＝0,Cov（e）＝v■＞0本文给出了LSE的一个相对效率,并给出了它的上界． 相似文献
8.
ＤＥＡ方法的特点是不需预先给出权重,强调被评价单元存在的优势,忽略其劣势。然而在有些情况下评价结果缺乏合理性和可操作性,这是传统ＤＥＡ模型的一个缺陷。本文探讨了总体有效的ＤＥＡ模型,并用一个实例说明了该模型更能准确地反映决策单元的相对有效性 相似文献
9.
10.
本文通过构建数据包络分析及其二次相对效率模型,估算高校投入产出的"技术效率"和"管理效率",并采用赋权法合成各高校的综合效率;在此基础上,以部属高校为例,尝试利用2007年和2008年的数据对我国高校投入产出的效率进行分析。实证结果表明,我国部属高校资源使用的"技术效率"和"管理效率"均有较大提升空间。"技术效率"高的高校,其"管理效率"并不必然高。另外,各高校综合效率得分不仅比较分散,且在不同性质和地区的高校间存在较大差异。有鉴于此,必须采取改进财政拨款模式,深化高校内部管理体制改革,加强效率评估等措施,切实提高我国高校资源投入产出的综合效率。 相似文献