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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
2.
Team identification and sports fandom as predictors of fan aggression: The moderating role of ageing
《Sport Management Review》2019,22(2):194-208
In the current study, the explored the moderating role of ageing in the relationship between team identification/fandom and fan aggression. The authors used an online panel-based survey that offered access to a realworld population of sports fans. Participants were 740 fans of Israeli professional basketball. Results from structural equation modelling demonstrated that older fans reported higher levels of mere sports fandom and lower levels of self-reported aggression and acceptance of aggression. Moreover, age moderated the relationships between team identification (or fandom) and self-reported aggression, such that team identification (or fandom) was more strongly associated with selfreported fan aggression among younger fans than among older fans. The moderating role of age in the relationships between team identification (or fandom) and perceptions of appropriateness of aggression was not supported. The findings contribute to our theoretical understanding of the role of ageing in the relationship between fan identification and fan aggression. Based on these findings, the authors assert that managers might particularly benefit from leveraging the potential, but often neglected, segment of senior fans, since older fans can play a key role in reducing the level of aggression during competitive sports events. Suggestions for future research are also discussed. 相似文献
3.
村上春树的小说受欢迎的根本原因是作品深刻揭示了人性中的真善美与假恶丑,演绎了都市社会里的现代人性故事。在社会背景方面,村上的小说反映了处于相同或相似的社会进程中人们的精神状态,类似的生活体验带来的文化认同感是其小说赖以流行的基础。这种现象反映了资本主义文化扩张所具有的全球化倾向正不断消除着异文化间的差异而代之以一种普遍的跨国资本文化。 相似文献
4.
在社会转型的背景下,全球社会正处于一个重新评价和自我怀疑的时期,原来那种学校概念就差不多可以涵盖教育概念的状况已经不能满足一个多元、复杂的社会的需求。多样性是教育的必然选择。 相似文献
5.
6.
冯敏萱 《玉溪师范学院学报》2006,22(1):59-62
数量结构是现代汉语中的一个重要组成部分。对于中文信息处理而言,实现其自动识别将对查找中文文本中的重要命名实体有很大的帮助。但从目前的自动识别程序的开放测试结果来看,乃存在错标、漏标等现象。因此,我们在今后的程序的算法设计中还需要进一步的改善。 相似文献
7.
WWW中文信息自动分类方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。 相似文献
8.
[目的/意义] 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。[方法/过程] 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。[结果/结论] 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。 相似文献
9.
句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考. 相似文献
10.
电子资源用户受益最大化探讨 总被引:6,自引:1,他引:6
将经济学中的最大化理论运用于图书馆电子资源的采购和服务领域,阐述图书馆电子资源用户受益最大化分为采购预期最大化和效用预期最大化两个层次。提出开展馆外访问服务将使图书馆提供电子资源服务的时间最大化,同时让合法用户在资源内容、时间与空间上的受益最大化,而网络用户个人身份认证则是目前保障其合法用户受益最大化的最有效的方式。 相似文献