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1.
《体育与科学》2020,(1):94-103
构建我国体育用品制造业升级能力综合评价指标体系,采用熵值法对全国22个省(直辖市、自治区)2007-2015年的体育用品制造业升级能力进行评价,并运用Dagum基尼系数分解法和Kernel密度估计方法对我国四个主要经济区体育用品制造业升级能力的空间非均衡及分布动态演化进行了实证。研究结果表明:(1)我国体育用品制造业升级能力分布呈现东强西弱、南强北弱的格局,长三角经济区的体育用品制造业升级能力始终高于全国平均水平,而京津冀和东北经济区的产业升级能力均低于全国平均水平;(2)四大经济区的总体差距呈现小幅波动上升的趋势,地区间差距是总体差距的第一来源,地区内差距贡献次之,超变密度贡献率最小;(3)Kernel密度函数估计显示,虽然我国体育用品制造业升级能力在样本考察期内略有提升,但各经济区内出现了两极分化和多极化趋势。  相似文献   
2.
1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…  相似文献   
3.
用于线性优化的基于核函数的动态步长原-对偶内点算法   总被引:1,自引:2,他引:1  
In this paper, primal-dual interior-point algorithm with dynamic step size is implemented for linear programming (LP) problems. The algorithms are based on a few kernel functions, including both serf-regular functions and non-serf-regular ones. The dynamic step size is compared with fixed step size for the algorithms in inner iteration of Newton step. Numerical tests show that the algorithms with dynaraic step size are more efficient than those with fixed step size.  相似文献   
4.
5.
随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。  相似文献   
6.
中国西部农业现代化演进过程收敛性的实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于"趋同假说"框架,运用参数与非参数相结合的方法对西部农业现代化演进过程进行实证。研究发现:样本跨期内西部农业现代化演进过程为"俱乐部趋同",呈现"双峰状"-"单峰状"-"双峰状与三峰状交替"特征,西部农业现代化演进过程中"两极分化"现象十分突出,已成为新时期西部农业现代化建设亟待解决的问题。  相似文献   
7.
使用核方法估计密度时,窗宽{nh}和核函数K)(×的选择是必要的.这里提出在相对均方积分误差RMISE达到最小的意义下寻求获得最优核函数,并对不同核与优核的效率进行了讨论.  相似文献   
8.
合理厘定保险费率是农作物保险开展的重要前提,可为政府保费补贴等支农政策提供决策依据.本文以北京市冬小麦为样本,采用小波分析和非参数估计方法相结合的方法,改进了农作物保险纯费率厘定方法,提高了计算结果的合理性与准确性,即,利用小波分析法确定作物单产的趋势产量,并在非参数高斯函数为核密度函数设定,借助Silverman的"经验法则”确定带宽,确定了样本数据的概率分布模型,最终完成了北京市冬小麦保险纯费率厘定过程.  相似文献   
9.
科学合作最佳规模现象的发现   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘则渊 《科学学研究》2012,30(4):481-486
 科学论文生产与科学合作规模之间的关系,本质上是科学生产力与科研生产关系的互动作用。本文作者回顾了在指导博士生在这一领域选题进行学位论文研究中,意外发现了科学合作最佳规模现象,这一现象当时博士生的研究已经显示出来却尚未完全意识到。之后,WISE实验室部分成员采用威布尔分布和核心密度估计两种概率密度函数,对WOS数据库中的核物理学、应用物理学、应用化学、微生物学和纳米科技等学科若干年度的论文数据进行分析,得到合作规模(人数)与论文数量关系的密度分布曲线,证实了科学合作最佳规模现象的存在。最后,提出了全面探索科学合作最佳规模现象与定律的设想。  相似文献   
10.
基于数据挖掘的医学图像分类方法研究是多媒体数据挖掘的一个重要组成部分。在分析和总结了现有各种特征提取方法的基础上,提出了基于核密度估计聚类和关联规则的医学图像分类算法和关联规则的医学图像分类器框架。该算法先用核密度估计的聚类算法实现医学图像的聚类,在聚类的结果上提取局部特征,在局部特征上用关联规则实现医学图像的分类。实验结果表明可以较好的提高医学图像分类的准确率。  相似文献   
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